Rejoignez l'équipe « Digital Purchases » de Nielsen et contribuez à bâtir les fondations analytiques de l'une des plus vastes bases de données mondiales sur le commerce en ligne. Vous vous concentrerez sur la qualité des données, les flux de données, les méthodologies de prévision et la modélisation analytique afin d'améliorer l'évolutivité et la fiabilité de nos solutions dédiées aux achats numériques.
Vos responsabilités :
Gestion des flux et de la qualité des données
• Enquêter sur les problèmes liés aux données et en analyser les causes profondes.
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie et d'exploitation pour améliorer la fiabilité des données.
• Concevoir et optimiser les processus de validation et de surveillance des données.
• Garantir la cohérence et la qualité des données au sein de l'écosystème des achats numériques.
Modélisation
• Contribuer au développement et à l'amélioration des modèles de projection.
• Analyser les performances des modèles.
• Soutenir les évolutions méthodologiques par des analyses statistiques et des expérimentations.
• Documenter les hypothèses, les méthodologies et les processus de validation.
Analytique avancée
• Explorer des ensembles de données volumineux relatifs aux consommateurs et au commerce électronique.
• Élaborer des cadres analytiques pour soutenir la prise de décision commerciale.
• Produire des analyses robustes et évolutives à l'intention des parties prenantes internes et externes.
• Mener des analyses approfondies sur les anomalies et les tendances des données.
Automatisation des processus et évolutivité
• Optimiser les flux de travail analytiques et automatiser les tâches récurrentes.
• Contribuer à la conception de solutions évolutives capables de gérer la croissance future des données.
• Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie sur les questions d'architecture des données.
Votre profil
• 2 à 3 ans d'expérience en analyse de données (Data Analytics), science des données (Data Science), analyse d'affaires (Business Analytics) ou dans un domaine quantitatif.
• Master en ingénierie, mathématiques, statistiques ou équivalent.
• Solides compétences en analyse quantitative.
• Maîtrise avancée de SQL.
• Une expérience avec Python, la modélisation statistique ou les techniques de prévision constitue un atout.
• Capacité avérée à résoudre des problèmes et souci du détail.
• Aptitude à communiquer clairement des concepts techniques.
• Maîtrise courante du français et de l'anglais.
Compétences clés
• SQL
• Analyse statistique
• Qualité des données
• Flux et pipelines de données
• Résolution quantitative de problèmes
• Esprit analytique
Ce que nous offrons :
- 40000 à 46 000 euros brut annuel Le positionnement dans cette fourchette dépendra de critères objectifs, notamment l’expérience, les compétences et les considérations d’équité interne. Nous nous engageons en faveur de l’égalité salariale et de la transparence des rémunérations. Les décisions en matière de rémunération sont prises sur la base de critères objectifs et neutres en matière de genre.
- Une prime de vacances de 853,71 euros brut annuel.
- Un environnement de travail dynamique offrant des opportunités de collaboration avec des entreprises locales et internationales.
- Horaires de travail flexibles et possibilité de travail hybride.
- Programmes d'intégration complets et formations internes.
- Accès à des plateformes d'apprentissage.
- Événements pour le personnel et les équipes.
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Additional InformationOur Benefits
- Flexible working environment
- Volunteer time off
- LinkedIn Learning
- Employee-Assistance-Program (EAP)
NIQ may utilize artificial intelligence (AI) tools at various stages of the recruitment process, including résumé screening, candidate assessments, interview scheduling, job matching, communication support, and certain administrative tasks that help streamline workflows. These tools are intended to improve efficiency and support fair and consistent evaluation based on job-related criteria. All use of AI is governed by NIQ’s principles of fairness, transparency, human oversight, and inclusion. Final hiring decisions are made exclusively by humans. NIQ regularly reviews its AI tools to help mitigate bias and ensure compliance with applicable laws and regulations. If you have questions, require accommodations, or wish to request human review were permitted by law, please contact your local HR representative. For more information, please visit NIQ’s AI Safety Policies and Guiding Principles: https://nielseniq.com/global/en/info/niqs-ai-safety-policies/
About NIQ
NIQ is the world’s leading consumer intelligence company, delivering the most complete understanding of consumer buying behavior and revealing new pathways to growth. In 2023, NIQ combined with GfK, bringing together the two industry leaders with unparalleled global reach. With a holistic retail read and the most comprehensive consumer insights—delivered with advanced analytics through state-of-the-art platforms—NIQ delivers the Full View™. NIQ is an Advent International portfolio company with operations in 100+ markets, covering more than 90% of the world’s population.
For more information, visit NIQ.com
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Our commitment to Diversity, Equity, and Inclusion
At NIQ, we are steadfast in our commitment to fostering an inclusive workplace that mirrors the rich diversity of the communities and markets we serve. We believe that embracing a wide range of perspectives drives innovation and excellence. All employment decisions at NIQ are made without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, sexual orientation, or gender identity), national origin, age, disability, genetic information, marital status, veteran status, or any other characteristic protected by applicable laws. We invite individuals who share our dedication to inclusivity and equity to join us in making a meaningful impact. To learn more about our ongoing efforts in diversity and inclusion, please visit the https://nielseniq.com/global/en/news-center/diversity-inclusion
Skills Required
- 2-3 years experience in Data Analytics, Data Science, Business Analytics, or a quantitative field
- Master's degree in engineering, mathematics, statistics, or equivalent
- Advanced mastery of SQL
- Experience with Python, statistical modeling, or forecasting techniques
- Strong quantitative analysis skills
- Experience with data quality, validation, and monitoring processes
- Experience with data flows, pipelines, and collaboration with engineering teams
- Proven problem-solving ability and attention to detail
- Ability to communicate technical concepts clearly
- Fluent written and spoken French and English
NielsenIQ Compensation & Benefits Highlights
The following summarizes recurring compensation and benefits themes identified from responses generated by popular LLMs to common candidate questions about NielsenIQ and has not been reviewed or approved by NielsenIQ.
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Parental & Family Support — Public materials highlight paid parental leave in the U.S., with additional paid disability time for birth parents. Parental leave is positioned as a standout element of the package.
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Leave & Time Off Breadth — Unlimited or flexible PTO is referenced alongside paid holidays and sick leave, providing broad time-off options in many roles. Actual use can vary by team norms, but the formal breadth is notable.
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Flexible Benefits — Work-from-home and hybrid arrangements are supported in many roles, with remote-friendly practices described across business lines. Flexibility is frequently positioned as a meaningful advantage.
NielsenIQ Insights
What We Do
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