Analyste en science des données marketing

Faites partie du voyage!

Notre mission, c’est d’être la compagnie aérienne préférée de notre clientèle et de notre équipe.

L’ouverture d’esprit, le souci des autres, l’intelligence au travail et surtout une bonne dose de plaisir nous permettent chaque jour d’accomplir de grandes choses, comme devenir le premier voyagiste international à obtenir la certification Travelife pour notre engagement envers le tourisme durable. Nous avons aussi remporté plusieurs fois le titre de meilleure compagnie aérienne de loisirs au monde. Et ce n’est que le début.

Envie de vous joindre à nous? Dès l’embauche, vous profiterez de privilèges voyage pour découvrir le monde. Vous aurez aussi l’occasion d’œuvrer dans des environnements de travail modernes et inspirants.

En collaboration avec la direction de la planification marketing, la personne scientifique de données joue un rôle clé dans la mesure marketing, l’expérimentation et l’analyse de la performance à travers des initiatives intégrées et multiplateformes.

Elle contribue à renforcer les capacités de mesure afin de soutenir des décisions éclairées en matière d’investissement marketing, de planification et d’optimisation des campagnes. Elle développe des cadres de mesure évolutifs, fait progresser les pratiques d’expérimentation et génère des insights permettant de mieux comprendre les leviers de performance, l’impact incrémental et les opportunités d’investissement.

En collaboration étroite avec les équipes de planification marketing, stratégie média, performance, gestion des revenus et finances, la personne contribue à instaurer une culture de prise de décision basée sur les données. Elle traite des enjeux complexes liés à l’efficacité des campagnes, à l’incrémentalité, à la prévision, à la génération de la demande et à l’allocation des budgets, tout en mettant en place des processus reproductibles et des outils de suivi évolutifs.

Responsabilités:

• Développer et faire évoluer les cadres de mesure marketing pour les campagnes, audiences, canaux et lignes d’affaires.
• Définir des plans de mesure complets (KPI, critères de succès, hypothèses, incrémentalité) et assurer leur intégration dès la planification des campagnes.
• Distinguer la performance rapportée par les plateformes, la performance attribuée et l’impact réel incrémental sur les résultats d’affaires.
• Collaborer avec les équipes marketing pour définir et exécuter la feuille de route Test & Learn et structurer les hypothèses.
• Concevoir et analyser des expérimentations (tests géographiques, groupes contrôle, analyses pré/post), incluant les analyses de puissance et la détection du lift.
• Appliquer des méthodes statistiques et d’inférence causale pour générer des insights robustes (lift, iROAS, niveaux de confiance, limites).
• Développer et utiliser des approches analytiques avancées, incluant le Marketing Mix Modeling (MMM), afin d’optimiser l’allocation des investissements marketing.
• Évaluer la performance des campagnes et produire des analyses approfondies sur les leviers de performance, les comportements clients et les tendances de la demande.
• Concevoir et améliorer des tableaux de bord, automatiser les rapports et assurer la qualité et la cohérence des données.
• Soutenir la prévision (demande, réservations, impact des campagnes) et automatiser les analyses à l’aide de Python, SQL et outils BI.
• Collaborer avec les parties prenantes afin de soutenir la prise de décision et traduire les analyses en recommandations concrètes.

• Baccalauréat en science des données, statistique, mathématiques, analytique ou dans un domaine connexe.
• Minimum de 5 ans d’expérience en analytique marketing, science des données, expérimentation ou mesure de performance dans un environnement multicanal.
• Expérience en développement de cadres de mesure, conception d’expérimentations et traduction d’insights en recommandations d’affaires.
• Solides compétences en statistiques appliquées (régression, tests d’hypothèses, intervalles de confiance, validation de modèles, interprétation de l’incertitude).
• Expertise en expérimentation et incrémentalité (groupes contrôle vs exposés, tests géographiques, biais, inférence causale).
• Expérience en prévision (tendances, saisonnalité, baseline vs incrémental) avec des outils tels que ARIMA, SARIMAX ou Prophet.
• Expérience avec des approches avancées telles que le Marketing Mix Modeling (MMM), l’attribution ou l’analyse de contribution marketing.
• Excellente maîtrise de Python et SQL pour l’analyse, l’automatisation et la gestion des données.
• Excellente maîtrise des outils MS Office (Word, Excel, Outlook, Teams) et aisance démontrée avec les outils numériques collaboratifs et l’IA (ex. Copilot).
• Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter aux nouvelles technologies.
• Maîtrise orale et écrite du français et de l’anglais *

*Une bonne maîtrise du français est requise pour les postes au Québec. La personne en poste devra communiquer fréquemment en anglais, à l’oral et à l’écrit, avec des collègues, des clients ou d’autres parties prenantes, tant au Québec qu’à l’international.

#LI-CB1

Des outils d’intelligence artificielle sont utilisés pour l’analyse des candidatures, que ce soit pour trier ou présélectionner les profils en fonction de critères liés aux exigences du poste. Toutes les candidatures sont ensuite examinées par notre équipe de recrutement afin d’assurer un processus équitable et inclusif.

Équité en emploi

Transat s’est engagée à favoriser un milieu inclusif et respectueux où l’équité a primauté. Nous nous efforçons de manière à rassembler un effectif qui reflète la diversité de nos clients ainsi que des communautés dans lesquelles nous voyageons. Nous encourageons alors les femmes, les minorités visibles, les minorités ethniques, les autochtones et les personnes avec des handicaps à soumettre leur candidature. Transat accommodera les personnes avec des handicaps tout au long du processus de sélection et d’embauche. Si vous avez besoin des mesures d’adaptation, communiquez avec nous afin que nous puissions ensemble combler vos besoins convenablement.