The Role
Lead response to highest-severity production incidents, diagnose and resolve outages, run post-mortems, design and maintain observability (metrics, logs, tracing, alerts), reduce MTTR, expand monitoring coverage, participate in on-call rotation and improve runbooks.
Summary Generated by Built In
Why work with us?
- We are a fast-growing company that is revolutionizing the world of SaaS platform and data in Latin America! CIAL Dun & Bradstreet is the leading provider of business decisioning solutions and commercial data across Latin America and the Caribbean. Our solutions are designed to transform how businesses manage risk and make critical decisions about the companies they rely on. It's our people, not technology, that makes what we do possible. It's our people, not data, that turns information into insights. And it's our people, not algorithms, that help our clients make better informed decisions. We are innovative, agile, and inspired by SaaS solutions and data – and we are looking for people that share those values to join our mission to build stronger businesses!
About Us
Dunsguide, by CIAL Dun & Bradstreet, is transforming how Latin American businesses discover and evaluate potential partners. As the region's leading platform for customer prospecting and supplier discovery, we help companies make smarter, data-driven decisions about their business relationships. We're growing rapidly and expanding our suite of solutions that combine deep business intelligence with modern, intuitive tools.
Sobre a posição
Buscamos um(a) desenvolvedor(a) Python com foco em incidentes — a pessoa vai atuar principalmente na investigação e correção de bugs em produção, especialmente comportamento incorreto de regra de negócio, além de contribuir com desenvolvimento de features quando necessário. Não é uma posição de infraestrutura: o foco é código de aplicação e resolução de incidentes, mas quem já tem alguma vivência com observabilidade, cloud ou deploy vai se sentir em casa.
Responsabilidades- - Investigar e corrigir bugs em produção, incluindo comportamento incorreto de regra de negócio, conduzindo o diagnóstico até a resolução.
- Trabalhar em conjunto com times de produto/negócio pra entender requisitos e regras antes de implementar ou corrigir.
- Desenvolver, testar e manter serviços e features em Python.
- Escrever código com testes automatizados e participar de code review.
- Colaborar com times de dados e integrações (APIs internas e de parceiros) quando o incidente exigir.
- - Mais de 4 anos de experiência com Python em produção.
- Experiência com frameworks web em Python (ex.: Django, FastAPI, Flask).
- Experiência com bancos de dados relacionais ou não-relacionais (ex.: PostgreSQL, MongoDB) e uso de ORM.
- Conforto lendo e debugando código de terceiros, não só o próprio.
- Experiência investigando e resolvendo incidentes de produção.
- Boa comunicação com áreas não-técnicas.
- Inglês intermediário/avançado.
- - Vivência com ferramentas de observabilidade (ex.: Datadog, Grafana, Prometheus).
- Experiência com ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure) e deploy de aplicações em produção.
- Conhecimento de Docker/Kubernetes.
- Experiência com CI/CD e Infrastructure as Code.
- Vivência com filas (SQS, RabbitMQ ou similar) e processamento assíncrono.
- Experiência com pipelines de dados / ETL.
CIAL provides equal employment opportunities to all employees and applicants for employment and prohibits discrimination and harassment of any type without regard to race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state, or local laws. - - Investigar e corrigir bugs em produção, incluindo comportamento incorreto de regra de negócio, conduzindo o diagnóstico até a resolução.
Skills Required
- Senior experience in SRE / DevOps / Production Engineering
- Mastery of observability tools (Datadog, Grafana, Prometheus or equivalents)
- Solid experience with cloud environments and production infrastructure
- Established practice in incident management and on-call response
- Scripting for automation (Python, Bash or similar)
- Cloud certifications (AWS/GCP/Azure)
- Experience with Kubernetes
- Infrastructure as Code
- Experience in data environments / credit pipelines
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