Spécialiste en science de la décision

Posted 3 Days Ago
Be an Early Applicant
Montréal, QC, CAN
Hybrid
Senior level
Transportation • Travel • Hospitality
The Role
Develops, validates, monitors, and optimizes statistical models, AI/ML solutions, revenue management systems, and decision-support tools. Performs quantitative and exploratory analyses, establishes model performance KPIs, ensures data quality, automates validation processes, and creates dashboards and visualizations. Collaborates with revenue management, data science, technology, development, and business teams to translate data into actionable commercial recommendations.
Summary Generated by Built In
Description de l'entreprise

Faites partie du voyage!

Notre mission, c’est d’être la compagnie aérienne préférée de notre clientèle et de notre équipe.

L’ouverture d’esprit, le souci des autres, l’intelligence au travail et surtout une bonne dose de plaisir nous permettent chaque jour d’accomplir de grandes choses. Notre engagement nous a valu le titre de meilleure compagnie aérienne de loisirs au monde à plusieurs reprises, et ce n'est que le début.

Envie de te joindre à nous?

Tu auras la chance de profiter de privilèges voyage  exclusifs pour explorer le monde et créer des souvenirs inoubliables.  Tu auras  aussi l’occasion d’œuvrer dans des environnements de travail modernes et inspirants.

Description du poste

En collaboration avec le Directeur principal, gestion du système du revenu et de l'inventaire, la spécialiste ou le spécialiste en science de la décision contribue à l’évolution, à la validation et à l’optimisation des modèles analytiques, des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique (IA/ML), ainsi que des systèmes de gestion du revenu. La personne transforme les données en recommandations d’affaires concrètes afin d’améliorer la performance commerciale et de soutenir la prise de décision stratégique.

Ce que vous accomplirez

  • Contribuer à l’évolution, à la maintenance et à l’optimisation des systèmes de gestion du revenu, de la plateforme PROS et des solutions IA/ML.
  • Valider, tester et évaluer les modèles statistiques, les algorithmes d’optimisation et les solutions analytiques afin d’assurer leur performance, leur précision et leur valeur d’affaires.
  • Concevoir et maintenir des indicateurs de performance (KPI), des méthodologies et des cadres de mesure permettant d’évaluer la qualité des modèles et des solutions.
  • Réaliser des analyses statistiques, quantitatives et exploratoires afin d’identifier les facteurs influençant la performance et de recommander les ajustements requis.
  • Concevoir, automatiser et assurer le suivi des processus de validation, de surveillance et de diagnostic des modèles analytiques.
  • Développer des tableaux de bord, des visualisations et des outils d’aide à la décision pour communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes.
  • Assurer la qualité, la cohérence et l’intégrité des données utilisées dans les modèles et solutions analytiques.
  • Collaborer étroitement avec les équipes de gestion du revenu, de science des données, de développement, de technologies et les partenaires d’affaires dans une perspective d’amélioration continue.

Qualifications

Ce que vous apportez

  • Maîtrise en recherche opérationnelle, statistique, science des données, mathématiques appliquées, informatique ou dans une discipline connexe.
  • De 4 à 8 ans d’expérience en analytique avancée, science des données, optimisation, intelligence artificielle, apprentissage automatique ou aide à la décision.
  • Solides connaissances en statistiques appliquées, modélisation prédictive, apprentissage automatique et optimisation.
  • Excellente maîtrise de SQL et Python; connaissance de R, Spark ou technologies similaires, un atout.
  • Expérience démontrée dans le développement, la validation et l’amélioration de modèles analytiques, de solutions IA/ML et de tableaux de bord.
  • Excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes complexes, de communication et de vulgarisation auprès de différents publics.
  • Connaissance des systèmes RMS, de la plateforme PROS et des concepts de gestion du revenu, un atout.
  • Excellente maîtrise des outils MS Office (Word, Excel, Outlook, Teams) et aisance démontrée avec les outils numériques collaboratifs et l’IA (ex. Copilot). Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter aux nouvelles technologies.
  • Maîtrise orale et écrite du français et de l’anglais. *Une bonne maîtrise du français est requise pour les postes au Québec. La personne en poste devra communiquer fréquemment en anglais, à l’oral et à l’écrit, avec des collègues, des clients ou d’autres parties prenantes, tant au Québec qu’à l’international.

Informations complémentaires

Des outils d’intelligence artificielle sont utilisés pour l’analyse des candidatures, que ce soit pour trier ou présélectionner les profils en fonction de critères liés aux exigences du poste. Toutes les candidatures sont ensuite examinées par notre équipe de recrutement afin d’assurer un processus équitable et inclusif.

#LI-ÉL1

 

Équité en emploi

Transat s’est engagée à favoriser un milieu inclusif et respectueux où l’équité a primauté. Nous nous efforçons de manière à rassembler un effectif qui reflète la diversité de nos clients ainsi que des communautés dans lesquelles nous voyageons. Nous encourageons alors les femmes, les minorités visibles, les minorités ethniques, les autochtones et les personnes avec des handicaps à soumettre leur candidature. Transat accommodera les personnes avec des handicaps tout au long du processus de sélection et d’embauche. Si vous avez besoin des mesures d’adaptation, communiquez avec nous afin que nous puissions ensemble combler vos besoins convenablement. 

Skills Required

  • Master’s degree in operations research, statistics, data science, applied mathematics, computer science, or a related discipline
  • 4 to 8 years of experience in advanced analytics, data science, optimization, artificial intelligence, machine learning, or decision support
  • Strong knowledge of applied statistics, predictive modeling, machine learning, and optimization
  • Excellent proficiency in SQL and Python
  • Demonstrated experience developing, validating, and improving analytical models, AI/ML solutions, and dashboards
  • Excellent analytical, complex problem-solving, communication, and technical communication skills
  • Knowledge of revenue management systems, the PROS platform, and revenue management concepts
  • Excellent proficiency with Microsoft Office tools, including Word, Excel, Outlook, and Teams, plus comfort with collaborative digital tools and AI tools such as Copilot
  • Fluency in spoken and written French and English
  • Knowledge of R, Spark, or similar technologies

Transat A.T. Inc. Compensation & Benefits Highlights

The following summarizes recurring compensation and benefits themes identified from responses generated by popular LLMs to common candidate questions about Transat A.T. Inc. and has not been reviewed or approved by Transat A.T. Inc..

  • Healthcare Strength — Health, dental, vision, and life insurance are part of the listed package, complemented by an employee assistance program. Coverage is described as solid, particularly for Canadian corporate and professional roles.
  • Leave & Time Off Breadth — Paid time off, paid sick days, and parental leave are included, with extras like a paid volunteer day. These elements indicate a broad time‑off offering that extends beyond basics.
  • Wellbeing & Lifestyle Benefits — Travel discounts, employee offers, and programs like “Leave for Change” add distinctive lifestyle value alongside training and development opportunities. These perks can help offset concerns about standard base pay in some roles.

Transat A.T. Inc. Insights

Am I A Good Fit?
beta
Get Personalized Job Insights.
Our AI-powered fit analysis compares your resume with a job listing so you know if your skills & experience align.

The Company
HQ: Montréal
5,000 Employees
Year Founded: 1987

What We Do

Transat A.T. Inc. is a Canadian company specializing in the organization, marketing, and distribution of holiday travel, offering vacation packages, hotel stays, and air travel.

Similar Jobs

Tapestry - Coach and Kate Spade Logo Tapestry - Coach and Kate Spade

Temporary Sales Associate

eCommerce • Fashion • Retail • Sales • Wearables • Design
Hybrid
Mont-Royal, QC, CAN
16000 Employees
18-22 Hourly

NBCUniversal Logo NBCUniversal

Principal Material Artist | Artiste Principal.e Matériaux

AdTech • Cloud • Digital Media • Information Technology • News + Entertainment • App development
Remote or Hybrid
Montréal, QC, CAN

Cash App Logo Cash App

Senior Manager, Strategic Finance, Commerce Go-to-Market

Blockchain • Fintech • Mobile • Payments • Software • Financial Services
Remote or Hybrid
8 Locations
3500 Employees
136K-245K Annually

Babylist Logo Babylist

Staff Engineer

eCommerce • Healthtech • Kids + Family • Retail • Social Media
Easy Apply
Remote or Hybrid
Canada
300 Employees

Similar Companies Hiring

Toro TMS Thumbnail
Cloud • Enterprise Web • Sales • Software • Transportation
Chicago, IL
80 Employees
Fairly Even Thumbnail
Hardware • Robotics • Sales • Software • Hospitality
New York, NY
30 Employees
Vega Thumbnail
Artificial Intelligence • Automotive • Insurance • Transportation
US
65 Employees

Sign up now Access later

Create Free Account

Please log in or sign up to report this job.

Create Free Account