Senior Data Scientist

Wir suchen eine analytisch starke, technisch versierte und unternehmerisch denkende Persönlichkeit, die moderne Data-Science-Ansätze mit Business-Verständnis und Consumer Intelligence verbindet.

Als Senior Data Scientist arbeitest du an der Schnittstelle von Advanced und Predictive Analytics, Consumer Intelligence und datengetriebenen Entscheidungsmodellen. Du entwickelst moderne Analyse- und Modellierungsansätze für nationale und internationale Kunden (weiter) und unterstützt dabei, komplexe Daten in skalierbare Insights und konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen.

Die Rolle geht deutlich über klassische Datenanalyse und Reporting hinaus. Im Fokus stehen die Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen, die Entwicklung moderner Modellierungslogiken sowie der Einsatz von Predictive Analytics und AI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung strategischer und kommerzieller Entscheidungen.

Gleichzeitig bildet quantitative Marktforschung weiterhin einen wichtigen Bestandteil der Rolle. Neben modernen Data-Science-Ansätzen arbeitest du auch mit etablierten quantitativen Marketing-Science-Methoden und unterstützt Research- und Consulting-Teams bei komplexen Kundenprojekten.

Die Position richtet sich an Personen, die analytische Modelle nicht nur anwenden, sondern aktiv weiterentwickeln und in reale Business- und Consumer-Kontexte übersetzen können.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung moderner Data-Science-, Analytics- und Modellierungsansätze

• Analyse komplexer Datenstrukturen aus unterschiedlichen Quellen

• Verknüpfung von Survey-, Tracking-, Profiling-, Behavioral- und externen Daten

• Entwicklung von Predictive-, Forecasting- und Scoring-Modellen

• Aufbau und Evaluation skalierbarer Analyse- und Entscheidungslogiken

• Anwendung statistischer und Machine-Learning-basierter Verfahren zur Mustererkennung und Prognose

• Unterstützung bei AI-gestützten Analyse- und Decision-Intelligence-Ansätzen

• Durchführung klassischer quantitativer Marketing-Science-Analysen

• Übersetzung komplexer Analysen in verständliche und relevante Business Insights

• Zusammenarbeit mit Research-, Consulting-, Commercial- und internationalen Teams

• Unterstützung bei Kundenpräsentationen, Angebotsprozessen und analytischen Konzepten

• Weiterentwicklung interner Methoden, Automatisierungen und Analytics-Standards

Was du mitbringst

• Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Ökonomie, Sozialwissenschaften, Informatik oder vergleichbaren Bereichen

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science, Advanced Analytics oder quantitativer Modellierung

• Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung und quantitativen Marketing-Science-Methoden

• Sehr starke praktische Erfahrung in Python

• Sehr gute Kenntnisse in R

• Erfahrung mit komplexen Datensätzen sowie heterogenen Datenquellen

• Erfahrung mit Predictive Analytics- und Machine-Learning-Frameworks sowie Scoring-Modellen

• Fähigkeit, analytische Modelle strukturiert aufzubauen, kritisch zu hinterfragen und businessrelevant zu interpretieren

• Strukturierte, lösungsorientierte und selbständige Arbeitsweise

• Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und adressatengerecht zu kommunizieren

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Von Vorteil

• Erfahrung im Markt-, Konsumgüter-, Retail- oder Consumer-Intelligence-Umfeld

• Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau)

• Erfahrung mit Cloud-, API- oder Datenplattformen sowie SQL

• Erfahrung mit automatisierten Datenpipelines oder produktionsnahen Analyseworkflows

• Interesse an AI-enabled Decision Systems und datengetriebenen Geschäftsmodellen

• Erfahrung im kundenorientierten Projektumfeld oder Consulting

Was wir bieten

• Spannende nationale und internationale Projekte mit führenden Marken und Organisationen

• Kombination aus moderner Data Science, Consumer Intelligence und strategischen Fragestellungen

• Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum

• Möglichkeit, moderne Analytics-, Forecasting- und AI-Ansätze aktiv mitzugestalten

• Zusammenarbeit in einem dynamischen und internationalen Umfeld

• Flexible Arbeitsweise mit hybriden Arbeitsmodellen

• Entwicklungsmöglichkeiten Richtung Advanced Analytics, AI, Consulting oder strategische Data- und Commercial-Rollen

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