Scientifique des données - Intelligence artificielle générative

Posted 2 Days Ago
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Montréal, QC, CAN
In-Office
Entry level
Gaming
The Role
Develops and evaluates generative AI prototypes for interactive gaming experiences. Responsibilities include defining evaluation objectives, training machine learning models, analyzing complex sequential player data, collaborating with machine learning and game design teams, identifying experiments, and communicating findings to international stakeholders.
Summary Generated by Built In
Description de l'entreprise

Ubisoft est un·e chef·fe de file mondial·e dans l’industrie du jeu vidéo, avec des équipes partout dans le monde qui créent des expériences originales et mémorables, d’Assassin’s Creed et Rainbow Six à Just Dance et bien plus encore. Nous sommes convaincu·e·s que la diversité des perspectives permet aux joueur·euse·s comme aux équipes de s’épanouir. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et par le fait de repousser les limites du divertissement, joignez‑vous à nous et contribuez à créer l’inconnu !

Description du poste

En tant que scientifique des données à Ubisoft Montréal, vous contribuerez à un produit technologique qui intègre l’intelligence artificielle (IA) générative aux fonctionnalités de nos jeux. Vous travaillerez avec une équipe réunissant des scientifiques des données, de la programmation, de la conception de jeux, de la narration et de l’animation. Ensemble, vous explorerez les possibilités de l’IA générative pour créer des expériences de jeu intéressantes, puis les mettrez à l’essai auprès des joueurs et joueuses. Le travail de l’équipe touche aussi la recherche et le développement, le développement de produits, la création de jeux courts et la collaboration entre studios.

Ce que vous ferez

  • Définir les objectifs et les protocoles d’évaluation à partir des besoins des équipes de conception et des données des joueurs
  • Concevoir des prototypes et entraîner des modèles d’apprentissage automatique pour répondre à ces objectifs
  • Collaborer avec les spécialistes en apprentissage automatique pour transférer les prototypes et établir les critères de réussite de leur intégration
  • Examiner avec les équipes de conception les comportements des systèmes d’IA et les possibilités d’améliorer le jeu
  • Repérer des possibilités d’expérimentation et d’innovation
  • Présenter vos travaux et vos résultats de façon claire à des publics variés

Qualifications

Ce que vous apportez à l'équipe

  • Apporter une expérience en science des données acquise dans des projets liés à des produits interactifs, comme des jeux, des applications ou des systèmes en temps réel
  • Utiliser Python et TensorFlow ou PyTorch
  • Appliquer des connaissances en statistiques et en méthodes d’évaluation, notamment l’exploration de données, les tests statistiques et les tests comparatifs entre deux versions
  • Examiner des données complexes et séquentielles provenant de systèmes interactifs
  • Mettre à profit vos connaissances des grands modèles de langage
  • Traduire les besoins des clients en spécifications grâce à votre écoute et à votre compréhension, tout en organisant votre travail et en nourrissant votre intérêt pour le jeu vidéo
  • Communiquer en anglais, à l’écrit et à l’oral, avec des interlocuteurs de différents pays, comme le demande la collaboration internationale liée au poste

Une expérience avec PySpark est un atout.

Ce qu’il faut nous envoyer

  • Envoyer votre CV mettant en valeur vos compétences et votre expérience pertinentes
  • Présenter des liens vers des projets pertinents en science des données ou en apprentissage automatique

Skills Required

  • Experience in data science through projects involving interactive products, such as games, applications, or real-time systems
  • Proficiency with Python
  • Experience with TensorFlow or PyTorch
  • Knowledge of statistics and evaluation methods, including data exploration, statistical testing, and comparative testing between versions
  • Experience analyzing complex, sequential data from interactive systems
  • Knowledge of large language models
  • Ability to translate client needs into specifications through listening and understanding
  • Ability to organize work and maintain an interest in video games
  • English written and verbal communication skills for international collaboration
  • Experience with PySpark

Ubisoft Compensation & Benefits Highlights

The following summarizes recurring compensation and benefits themes identified from responses generated by popular LLMs to common candidate questions about Ubisoft and has not been reviewed or approved by Ubisoft.

  • Healthcare Strength — Health coverage in the U.S. includes medical, dental, and vision options with HSA funding to cover the deductible, plus access to One Medical and a mental‑health program. Several studios also provide telemedicine and, in some regions, on‑site clinic services.
  • Leave & Time Off Breadth — Time off includes paid vacation, holidays, wellness time, volunteer PTO, and a sabbatical available after five years in the U.S. Canadian studios highlight six weeks of vacation and additional local days tied to occasions or seasonal reduced hours.
  • Parental & Family Support — Enhanced parental leave with salary top‑ups is emphasized in multiple regions, including Canada. In the U.S., a travel‑expense program supports access to reproductive healthcare when services are out of state.

Ubisoft Insights

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The Company
HQ: Montreuil
21,450 Employees
Year Founded: 1986

What We Do

Ubisoft’s 20,000 team members, working across more than 40 locations around the world, are bound by a common mission to enrich players’ lives with original and memorable gaming experiences. Their dedication and talent has brought to life many acclaimed franchises such as Assassin’s Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance, Rainbow Six, and many more to come. Ubisoft is an equal opportunity employer that believes diverse backgrounds and perspectives are key to creating worlds where both players and teams can thrive and express themselves.

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