Scientifique de données

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Mid level
Insurance • Professional Services • Financial Services
The Role
Collecter, nettoyer et structurer données, assurer qualité et traçabilité. Développer, tester et optimiser modèles statistiques et de machine learning (risques, sinistres, fraude). Visualiser et communiquer résultats aux parties prenantes, automatiser processus analytiques, collaborer avec équipes métiers, documenter modèles et maintenir veille technologique.
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Une carrière accessible et valorisante


Vous êtes en quête de nouveauté? Promutuel Assurance vous offre d’évoluer au cœur d’un milieu de travail tourné vers l’humain, où règne un esprit d’équipe hors du commun. Voici l’occasion de développer vos compétences au sein d’une communauté de spécialistes de partout au Québec, qui s’affairent à façonner l’avenir de notre industrie. 

À propos du poste


*** Prendre note que l'affichage se terminera le 19 juillet 2026 pour des processus d'entrevue avec les personnes retenues les jours suivants ***
Votre rôle est de soutenir l’entreprise dans l’atteinte de ses objectifs d’affaires en exploitant la donnée de manière avancée afin d’améliorer la performance, l’efficacité opérationnelle et la prise de décision.

 

Principales responsabilités 1. Exploitation et valorisation de la donnée
  • Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de multiples sources (internes et externes)
  • Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données
  • Identifier des opportunités d’affaires à partir des données disponibles
2. Analyses avancées et modélisation
  • Développer des modèles statistiques et prédictifs (risques, sinistres, comportements clients, fraude)
  • Utiliser des techniques de machine learning pour résoudre des problématiques complexes
  • Tester, valider et optimiser les modèles (performance, précision, robustesse)
3. Visualisation et communication
  • Communiquer des analyses techniques de manière orientée affaires
  • Vulgariser les résultats complexes pour les parties prenantes (gestionnaires, actuaires, TI)
  • Formuler des recommandations claires orientées affaires
4. Amélioration des processus
  • Identifier des gains d’efficacité via l’automatisation et l’analytique
  • Collaborer avec les équipes métiers (souscription, indemnisation, tarification)
  • Participer à des projets de transformation numérique et data
5. Gouvernance et innovation data
  • Contribuer à l’évolution des pratiques analytiques de l’organisation
  • Documenter les modèles et assurer leur maintenabilité
  • Être en veille sur les nouvelles technologies (IA, analytique avancée)

Exigences du poste
 
Formation et expérience
  • Maîtrise en Science des données, actuariat, statistiques, IA, mathématiques, informatique ou domaine connexe

ou

  • Bac dans un domaine cité + expérience concrète dans les tâches demandées.
  • 4 années d'expérience pertinente en analytique de données ou science des données (idéalement en assurance ou finance)
Compétences techniques
  • Programmation : R (95% du travail) , Python ou SQL
  • Modélisation statistique et machine learning
  • Manipulation de données (ETL, data wrangling)
  • Outils de visualisation (Power BI, Tableau)
  • Bonne compréhension des bases de données
  • Expérience avec des environnements de data science (RStudio / Posit ou équivalent)
     
Compétences analytiques
  • Forte capacité à résoudre des problèmes complexes
  • Rigueur méthodologique et esprit critique
  • Capacité à travailler avec des données imparfaites/incomplètes
Compétences relationnelles
  • Capacité à vulgariser des concepts techniques
  • Collaboration avec équipes multidisciplinaires (actuariat, TI, affaires)
  • Orientation résultats et impact business
Connaissances souhaitées (atouts)
  • Connaissance du domaine de l’assurance de dommages (IARD)
  • Expérience en tarification, fraude ou expérience client
  • Connaissance des environnements cloud ou big data

*** Prendre note que l'affichage se terminera le 19 juillet 2026 pour des processus d'entrevue avec les personnes retenues les jours suivants ***

#LI-FF1

Une panoplie d’avantages ici et LÀ 

  • Rémunération avec échelles évolutives 

  • Plusieurs ressources pour vous supporter, vous et vos proches 

  • Assurances collectives pour vous et votre famille 

  • Service de télémédecine pour répondre rapidement aux préoccupations de vous et vos proches 

  • Un Programme d’aide aux Employés et leur famille pour toute sorte de support 

  • Régime de retraite à prestations déterminées avec participation de l’employeur 

  • Rabais sur vos assurance auto et habitation 

  • Activités sociales organisées par l’employeur 

  • Bureaux modernes, adaptés aux différents modes de travail 

  • Certification Bien au travail Niveau 1 

Un employeur qui priorise votre bien-être, vous êtes rendu(e) LÀ!  

  • Soyez vous-même au sein d’équipes qui ont le bien-être, le respect et l’inclusion à cœur 

  • Intégrez une équipe tissée serrée qui prône la solidarité 

  • Venez bonifier notre savoir collectif grâce à vos expériences diversifiées 

  • Évoluez dans une entreprise engagée à faire une différence durable et à adopter des pratiques responsables 

  • Faites valoir vos idées et vos opinions 

  • Contribuez à offrir une expérience distinctive à nos membres-assurés 

  • Joignez une organisation qui vous accompagnera dans votre dépassement professionnel 

  • Œuvrez dans un milieu de travail, classé au 3e rang du top 60 des leaders en expérience membre selon la plateforme Officevibe de Workleap 

Soyez vous-même chez nous

Chez Promutuel Assurance, nous célébrons la diversité de notre monde et nous croyons que c'est cette unicité qui fait notre richesse. Toute personne, peu importe son profil, est encouragée à postuler chez nous. Offrir un milieu de travail inclusif, humain et bienveillant demeure notre priorité.

Si vous avez des besoins spécifiques liés à votre candidature, n'hésitez pas à communiquer avec nous.

Skills Required

  • Maîtrise en science des données, actuariat, statistiques, IA, mathématiques, informatique ou baccalauréat équivalent avec expérience pertinente
  • 4 années d'expérience pertinente en analytique de données ou science des données (idéalement assurance ou finance)
  • Maîtrise du langage R (95% du travail)
  • Connaissance de Python ou SQL
  • Expérience en modélisation statistique et machine learning
  • Compétences en manipulation de données (ETL, data wrangling)
  • Outils de visualisation : Power BI ou Tableau
  • Bonne compréhension des bases de données
  • Expérience avec environnements de data science (RStudio / Posit ou équivalent)
  • Connaissance du domaine de l'assurance de dommages (IARD)
  • Expérience en tarification, fraude ou expérience client
  • Connaissance des environnements cloud ou big data
  • Capacité à vulgariser analyses techniques et collaborer avec équipes multidisciplinaires
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