Job Requisition ID #
La traduction en anglais se trouve plus bas!/The English translation can be found below!
Description du poste
L'équipe Fusion Machine Learning est une équipe multidisciplinaire d'ingénieurs et de chercheurs qui développent des solutions d'IA/ML pour résoudre certains des plus grands problèmes dans les domaines de la conception 3D, de la fabrication et de l'ingénierie mécanique. Nous recherchons un développeur MLOps passionné par la transformation d'applications matures alimentées par l'IA et prêtes à être mises en production, grâce à l'optimisation de l'infrastructure sous-jacente.
Vous collaborerez avec des chercheurs et des ingénieurs afin d'améliorer en permanence les données, de former et de publier des pipelines en automatisant les référentiels afin de garantir la qualité et l'interopérabilité avec les systèmes de déploiement, et de mettre à niveau le code prototype afin qu'il puisse fonctionner sur une grande infrastructure de formation ML Learning basée sur le cloud.
Vous rendrez compte au responsable Fusion Platform ML et jouerez un rôle essentiel dans la stratégie Autodesk AI.
L'équipe est hybride et à distance, répartie entre le Canada et les États-Unis.
Responsabilités
Efficacité opérationnelle : améliorer l'efficacité de l'équipe en mettant en œuvre des pratiques MLOps et DevOps
Inférence de modèles : développer, maintenir et garantir la fiabilité des services d'inférence de modèles de l'équipe
Automatisation du déploiement : adapter les modèles de recherche aux pipelines de déploiement automatisés
Développement évolutif : collaborer avec les ingénieurs et les chercheurs pour garantir que le code de recherche puisse passer à la formation et à l'inférence à grande échelle
Surveillance et journalisation : suivre les performances des modèles, la santé du système et l'efficacité globale de la plateforme
Contrôle des versions et gouvernance des modèles : faire évoluer les bases de code à version unique vers des solutions itérables, déployées en pipeline et contrôlées par version
Sécurité, conformité et gouvernance : contribuer à la mise en œuvre de pratiques de gouvernance des modèles et appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité à l'échelle de l'entreprise dans tous les aspects du DevOps et du MLOps
Amélioration continue : identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie MLOps
Dépannage et réponse aux incidents : collaborer avec des équipes interfonctionnelles afin de garantir le respect des accords de niveau de service (SLA) et des exigences relatives aux nouvelles fonctionnalités et versions
Qualifications minimales requises
Expérience en MLOps / DevOps : 3 à 5 ans d'expérience pratique en MLOps / DevOps dans un environnement de production
Expérience du cloud : expérience des plateformes cloud, telles que AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d'infrastructures d'apprentissage automatique (SageMaker Endpoints, AzureML)
Infrastructure as Code (IaC) : maîtrise de la mise en œuvre des pratiques Infrastructure as Code à l'aide d'outils tels que Terraform
Conteneurisation : expertise dans les technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l'orchestration et la mise à l'échelle des applications d'apprentissage automatique
CI/CD : expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d'apprentissage automatique
Services d'inférence : expérience dans la création d'API d'inférence fiables et évolutives (Flask, FastAPI)
Sensibilisation à la sécurité : compréhension des meilleures pratiques en matière de sécurité dans le domaine du MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d'accès et les normes de conformité
Qualifications souhaitées
Cadres d'apprentissage automatique : connaissance des cadres d'apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Accélération de l'inférence : connaissance de l'utilisation des outils d'accélération de l'inférence (ONNX, TensorRT, Triton) pour des exécutions d'inférence en temps réel et à haut débit
Outils de surveillance : connaissance/expérience des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana ou ELK Stack) pour le suivi des performances des modèles et des systèmes
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Position Overview
The Fusion Machine Learning team is a multi-disciplinary team of engineers and researchers developing AI/ML solutions to some of the biggest problems in 3D design, manufacturing, and mechanical engineering. We are seeking an MLOps Developer who is passionate about transforming mature production-ready AI-powered applications through optimizing the underlying infrastructure.
You will collaborate with researchers and engineers to continuously improve the data, train and release pipelines by automating repositories to ensure quality and interoperability with deploy systems and upgrading prototype code to run on large cloud-based ML Learning training infrastructure.
You will report to the Fusion Platform ML manager and play a critical role in the Autodesk AI strategy.
The team is hybrid-remote, located across Canada and US.
Responsibilities
Operational Efficiency: Improve the team's efficiency by implementing MLOps and DevOps practices
Model Inference: Develop, maintain, and ensure the reliability of the team’s model inference services
Deployment Automation: Adapt research models to automated deployment pipelines
Scalable Development: Collaborate with engineers and researchers to ensure research code can transition to training and inference at scale
Monitoring and Logging: Track model performance, system health, and overall platform efficiency
Version Control and Model Governance: Mature single-version codebases to iterable, pipeline-deployed and version-controlled solutions
Security, Compliance and Governance: Contribute to the implementation of model governance practices and enforce company-wide security best practices and compliance standards in all aspects of DevOps and MLOps
Continuous Improvement: Identify opportunities for process automation, optimization, and implement strategies to enhance the MLOps lifecycle
Troubleshooting and Incident Response: Collaborate with cross-functional teams to ensure SLA and requirements for new features and releases are met.
Minimum Qualifications
MLOps / DevOps Experience: 3-5 years of hands-on experience in MLOps / DevOps in a production environment
Cloud Experience: Experience with cloud platforms, such as AWS or Azure, for deploying and managing machine learning infrastructure (SageMaker Endpoints, AzureML)
Infrastructure as Code (IaC): Proficiency in implementing Infrastructure as Code practices using tools such as Terraform
Containerization: Expertise in containerization technologies (Docker, Kubernetes) for orchestrating and scaling machine learning applications
CI/CD: Demonstrated experience setting up and managing Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) pipelines for machine learning projects
Inference Services: Experience in building reliable and scalable inference APIs (Flask, FastAPI)
Security Awareness: Understanding security best practices in MLOps, including data encryption, access controls, and compliance standards.
Preferred Qualifications
Machine Learning Frameworks: Exposure to popular machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) and their integration into MLOps processes
Inference Acceleration: Familiarity with leveraging inference accelerator tools (ONNX, TensorRT, Triton) for real-time and high-throughput inference runtimes
Monitoring Tools: Familiarity / experience with monitoring and logging tools (e.g., Prometheus, Grafana, or ELK Stack) for tracking model and system performance
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About Autodesk / À propos d’Autodesk
Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.
We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.
When you’re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!
Bienvenue chez Autodesk ! Nos logiciels créent chaque jour des choses extraordinaires : des bâtiments les plus écologiques aux voitures les plus propres, en passant par les usines les plus intelligentes et les films à succès. Nous aidons les innovateurs à concrétiser leurs idées, transformant non seulement la façon dont les choses sont fabriquées, mais aussi ce qui peut l’être. Nous sommes très fiers de notre culture chez Autodesk ; elle est au cœur de tout ce que nous faisons. Notre culture guide notre façon de travailler et de nous comporter les uns envers les autres, influence nos interactions avec nos clients et nos partenaires, et définit notre image au monde. En tant qu’Autodeskien, vous pouvez accomplir un travail significatif qui contribue à bâtir un monde meilleur, conçu et réalisé pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir ? Rejoignez-nous !
Salary transparency / Transparence salariale
Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.
Le salaire est l'un des éléments du programme de rémunération concurrentiel d'Autodesk. Pour les postes basés au Canada (Colombie-Britannique), nous proposons un salaire de base compris entre X et X dollars. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat et peuvent dépasser cette fourchette. En plus du salaire de base, notre programme de rémunération peut inclure des primes annuelles en espèces, des commissions pour les postes commerciaux, des attributions d'actions et un ensemble complet d'avantages sociaux.
Diversity & Belonging / Diversité et appurtenance
We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging
Nous sommes fiers de cultiver une culture d’appartenance où chacun peut s’épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging
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