Sony Interactive Entertainment

Machine Learning Engineer (PlayStation™Network)

Reposted 3 Days Ago

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Senior level

Gaming

The Role

As a Machine Learning Engineer at PlayStation, you will leverage user data to enhance gaming experiences using AI and machine learning techniques. Responsibilities include developing predictive models, optimizing performance, and integrating MLOps systems. The role offers opportunities in various AI tracks depending on skills and interests, while fostering innovation and collaboration with diverse teams.

Summary Generated by Built In

Why PlayStation?

PlayStation isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Today, we’re recognized as a global leader in entertainment producing The PlayStation family of products and services including PlayStation®5, PlayStation®4, PlayStation®VR, PlayStation®Plus, acclaimed PlayStation software titles from PlayStation Studios, and more.

PlayStation also strives to create an inclusive environment that empowers employees and embraces diversity. We welcome and encourage everyone who has a passion and curiosity for innovation, technology, and play to explore our open positions and join our growing global team.

The PlayStation brand falls under Sony Interactive Entertainment, a wholly-owned subsidiary of Sony Group Corporation.

▼ 職務内容

PlayStation NetworkのMachine Learning Engineerとして、月間アクティブユーザーが1億人を超えるグローバルなゲームプラットフォーム上で蓄積される膨大なデータを活用し、AI・機械学習技術によって新しいユーザー体験を生み出す重要な役割を担います。

本ポジションでは、応募者の関心やスキルに応じて、以下のいずれかのTrackに関連する業務に従事していただきます。

■ Machine Learning Track

ユーザーの行動ログ、ゲームプレイデータ、ソーシャルアクティビティなどを活用し、行動予測、コンテンツ推薦、プレイヤーセグメンテーション、マッチメイキング最適化などの課題に対して、機械学習手法や統計モデリングを用いたモデルの設計・実装・評価を行います。また、ABテストやデータパイプライン構築、MLOps環境への統合など、実サービスへの適用まで一貫して関わっていただきます。

■ Multimodal AI Track

画像・映像・テキスト・音声など、複数のモダリティを統合的に扱うAI技術を活用し、ゲームプレイ映像の理解、画像とテキストのクロスモーダル検索、ユーザーの行動や好みに応じたコンテンツ推薦など、次世代のゲーム体験を支える開発に取り組みます。また、最新のTransformer技術の活用・検証や、モデル軽量化・最適化に携わる機会もあります。

技術分野の選定は、応募者の興味やスキルセット、キャリア志向に応じて柔軟に調整されます。

▼ 組織/職場紹介

PlayStationでは、ゲームコンソールを通して、あらゆる年代や人種を越えて、世界中の人々に感動を届け、好奇心を刺激するエンタテインメントを提供しています。この職場では、数億人規模のユーザーに対して、AI・機械学習を活用したパーソナライズや体験最適化を通じて、より良いカスターマーエクスペリエンスを実現することに取り組んでいます。

特に、本部署のMachine Learning Engineerは、Product ManagerやData Engineer、グローバルな開発チームと密に連携しながら、AI技術を活かしたサービス開発を推進しています。チームは20代〜30代の若手メンバーを中心に構成されており、技術、プロダクト、ユーザー価値に関してフラットかつ率直な議論を行いながら、実験的なアプローチも歓迎するカルチャーを大切にしています。

また、希望と適性に応じて、研究寄りのテーマへの挑戦や、実サービスへの展開、プロダクトインパクトを重視した施策検証など、多様なキャリアパスを選択することができます。

イノベーション、テクノロジー、そして"PLAY"に対する情熱と好奇心を持ちながら、AI・機械学習の力で世界中のユーザーに新たな体験を届けたい方をお待ちしております。

応募資格

■ Machine Learning Track

・3+ years of hands-on experience developing and deploying machine learning, deep learning, or statistical models in production environments.

・Strong proficiency in Python and practical experience across the full ML lifecycle - data preprocessing, feature engineering, model training, evaluation, and deployment.

・Proven ability to optimize model serving performance - improving latency, throughput, and memory footprint for large-scale real-time applications.

・Experience building and maintaining ML pipelines and MLOps systems (e.g., Kubeflow, MLflow, Vertex AI, Airflow, SageMaker).

・Familiarity with CI/CD, Docker/Kubernetes, and cloud platforms such as AWS or GCP for scalable experimentation and deployment.

■ Multimodal AI Track

・Expertise in at least one core AI area: Computer Vision, Natural Language Processing, or Speech/Audio Understanding.

・Hands-on experience with LLMs, Vision-Language Models, or Multimodal Foundation Models (e.g., BLIP-2, CLIP).

・Knowledge of neural network optimization techniques such as quantization, graph optimization, pruning, or QAT for efficient deployment.

・Experience in C++ inference optimization using frameworks such as ONNX Runtime, TensorRT, OpenVINO, or custom runtime kernels.

・Proven research or publication record (conference papers, workshops, technical reports) is highly valued.

■ Preferred Skills

・Experience with model evaluation frameworks, benchmark design, or downstream task adaptation.

・Deep understanding of distillation and model adaptation for real-time or edge environments.

・Participation and high-ranking performance in data science competitions (e.g., Kaggle, SIGNATE) is a strong plus.

【求める人物像】

・主体的な問題発見、課題設定、および分析能力

・自らプロジェクト/チームを推進させるリーダーシップ

・クロスファンクショナルかつ多文化の環境で働くための、優れたチームワークと協業能力

・未知の「楽しさ」に気付き、探求する好奇心

【求める語学力】

グローバルに存在する各拠点のエンジニアやスタッフとの密な連携のため、英語によるコミュニケーション（口頭での会話、メール、出張、プレゼンテーションなど）が必要になります。

Equal Opportunity Statement:

Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy or maternity, trade union membership or membership in any other legally protected category.

We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond.

PlayStation is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Top Skills

Airflow

AWS

C++

Docker

GCP

Kubeflow

Kubernetes

Mlflow

Onnx Runtime

Openvino

Python

Sagemaker

Tensorrt

Vertex Ai

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The Company

10,000 Employees

Year Founded: 1993

What We Do

Sony Interactive Entertainment pushes the boundaries of entertainment and innovation, starting from the launch of the original PlayStation in Japan in 1994. Today, we continue to deliver innovative and thrilling experiences to a global audience through our PlayStation line of products and services that include generation-defining hardware, pioneering network services, and award-winning games. Headquartered in San Mateo, California, with global functions in California, London, and Tokyo, and game development studios around the world as part of PlayStation Studios, we believe that the power of play is borderless. Sony Interactive Entertainment is a wholly owned subsidiary of Sony Group Corporation.

For more information about our company, please visit SonyInteractive.com. For more information about PlayStation products, please visit PlayStation.com.

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