Company Description
Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.
We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments.
In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.
What We Are Looking For
COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE
Do these words resonate with you? They are our company values.
At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.
At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients — this is what we expect from our future colleagues.
Description du poste
Dans le cadre des projets d’innovation TI, vous intégrerez l’équipe AI Factory / Innovation à titre de DevOps IA. Vous serez responsable de la conception, de l’implantation et du maintien des infrastructures, des pipelines CI/CD et des environnements nécessaires au déploiement et à l’exploitation des solutions d’intelligence artificielle en production.
Vous travaillerez en mode agile, en étroite collaboration avec les développeurs IA, les scientifiques de données (Data Scientists), les architectes de solutions et les équipes d’infrastructure. Vous jouerez un rôle clé dans l’industrialisation des solutions d’IA et l’automatisation des processus de déploiement.
À titre d’expert(e) en programmation assistée par l'IA, vous utiliserez des outils d’IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) afin d’accélérer la création de scripts, de configurations d’Infrastructure as Code et de pipelines CI/CD, ainsi que pour résoudre rapidement les incidents de production.
Responsabilités
Concevoir et mettre en œuvre des architectures infonuagiques (Cloud) pour les solutions d’IA (évolutives, sécurisées et optimisées);
Déployer et gérer des infrastructures sous forme de code (Infrastructure as Code) avec Terraform et CloudFormation;
Mettre en place des pipelines CI/CD pour les applications et les modèles d’IA;
Utiliser de façon experte le vibe coding pour générer des scripts, des configurations et des automatisations;
Automatiser les déploiements et les retours arrière (rollback) à l’aide de stratégies Blue/Green et Canary;
Configurer les outils de surveillance, d’alerte et d’observabilité des modèles d’IA en production;
Gérer les environnements (développement, préproduction, production) et les contrôles d’accès;
Optimiser les coûts et les performances infonuagiques (GPU, calcul, stockage);
Accompagner les équipes de développement sur les outils et les meilleures pratiques DevOps;
Produire la documentation technique des infrastructures et des procédures;
Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps et assurer la conformité en matière de sécurité;
Partager avec l’équipe les meilleures pratiques en MLOps et en programmation assistée par l'IA.
Qualifications
Minimum de 5 ans d’expérience en DevOps ou en ingénierie SRE (Site Reliability Engineering);
Expérience démontrée en programmation assitée par l'IA utilisant des outils d’IA pour générer des scripts, des configurations et diagnostiquer des incidents;
Expertise en MLOps et en déploiement de modèles d’IA en production;
Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés;
Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates);
Solides compétences en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm);
Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps);
Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines);
Excellentes compétences en scripting (Bash, Python) et en automatisation;
Expérience avec les solutions de surveillance et d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog);
Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps;
Expérience en gestion des secrets et des configurations (Vault, AWS Secrets Manager);
Atout : expérience avec les GPU et l’optimisation des ressources dédiées à l’IA;
Excellente communication en français et en anglais. L'anglais est requis, le poste demandant de communiquer avec des clients et des partenaires situés à l'extérieur du Québec.
Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées)
Wepoint Benefits
- Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year;
- Comprehensive group insurance with a generous employer contribution;
- Employer contribution to a group RRSP;
- Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site;
- A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.;
- Annual IT equipment budget;
- A balanced work environment with flexible working hours;
- Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.;
- An international community of experts ready to share their knowledge;
- A company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community.
#tech&security
Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756
Skills Required
- Minimum 5 years experience in DevOps or Site Reliability Engineering
- Experience using AI-assisted coding tools (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) to generate scripts, configs, and diagnose incidents
- Expertise in MLOps and deploying AI models to production
- Proficiency with cloud platforms and AI services (AWS, Azure, GCP)
- Expertise in Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates)
- Containerization and orchestration (Docker, Kubernetes, Helm)
- CI/CD tooling experience (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps)
- Familiarity with MLOps tools (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines)
- Strong scripting and automation skills (Bash, Python)
- Experience with monitoring and observability (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog)
- Knowledge of DevSecOps practices and security compliance
- Experience with secrets and configuration management (Vault, AWS Secrets Manager)
- Experience with GPU resource optimization for AI (advantage)
- Fluent communication in French and English
- Authorized to work for any employer in Canada
What We Do
In our world of data, design, platforms and supercollectives, we are architects of the transformation of companies and the modernization of public administrations, from strategic vision to operational implementation. Bold, authentic, open, elegant and committed architects. The organization of our expertises into open communities enables us to bring a unique value proposition to our clients with our ability to lead end-to-end projects, from strategy to implementation, relying on cutting edge tech and business skills. By being audacious and going beyond the obvious, we want to help each of our clients to design, in concrete terms, a path to the future. We want to create new ways of working, new business models and new places. Every day, we get up in the morning to design a new world. This is what defines our raison d'être - Design a new world - and our catchphrase: Beyond the obvious. Today, onepoint has 2300 employees across 14 offices over the world : Today, onepoint has 2300 employees across 14 offices over the world : Paris, Bordeaux, Toulouse, Nantes, Lyon, Amsterdam, New-York, Brussels, Luxembourg, Melbourne, Sydney, Singapore, Montreal, Tunis, Zele.
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