Conseiller / conseillère, données et intelligence artificielle

Posted 7 Days Ago
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Boucherville, QC, CAN
In-Office
Entry level
Healthtech • Professional Services
The Role
Advises business and technical teams on data and AI initiatives, including data architecture, migrations, governance, visualization, and readiness for AI projects. Promotes AI adoption through training, coaching, workshops, and practical resources. Translates business needs into generative AI and machine learning use cases, collaborates with AI developers and data teams, contributes to the data and AI roadmap, and leads an internal community of practice.
Summary Generated by Built In
Tu es à la recherche d’un emploi stimulant et tu as envie de travailler sur des projets d’envergure qui font une vraie différence dans notre industrie ? L’idée de partager tes connaissances, bâtir des compétences solides et d’évoluer au sein d’un groupement qui connait une croissance sans pareille dans l’est du Canada résonne en toi ?

Chez BMR, des emplois à la hauteur de tes aspirations t’attendent, avec des possibilités d’avancement et l’opportunité de rejoindre une équipe soudée, où tous sont motivés à se dépasser.
Joins-toi à nous pour bâtir un avenir solide !

Conseiller / conseillère, Données et Intelligence Artificielle

Notre organisation est à la recherche d’un Conseiller, Données et Intelligence Artificielle pour guider ses équipes dans l’utilisation des données et de l’IA. Forte d’une expérience en analyse de données, en visualisation et en technologies infonuagiques, la personne retenue mettra cette expertise au service du conseil. Elle accompagnera les déploiements technologiques et d’affaires liés aux données, et soutiendra la démocratisation de l’IA dans l’organisation. En collaboration avec les unités d’affaires, le développeur en IA et les équipes de données, de sécurité et des TI, elle agira comme personne-ressource et agente de changement dans une organisation en pleine croissance.

Principales responsabilités

Volet données
  • Conseiller et soutenir les déploiements technologiques et d’affaires liés aux données, de la planification à la mise en œuvre;
  • Participer aux choix d’architecture de données en présentant et en évaluant les options possibles, en collaboration avec les équipes techniques et les unités d’affaires;
  • Apporter un soutien technique lors des projets de migration de données et de gestion des données maîtres (qualité, cohérence, règles de gouvernance);
  • Évaluer la disponibilité et la maturité des données nécessaires aux initiatives d’IA.
Volet intelligence artificielle
  • Soutenir la démocratisation de l’IA en rendant les outils, les concepts et les bonnes pratiques accessibles à tous les employés, par des ateliers, des formations, du coaching et des ressources de référence;
  • Travailler avec les unités d’affaires pour cerner leurs besoins et les traduire en cas d’usage concrets, qu’il s’agisse d’IA générative ou de modèles d’apprentissage automatique plus traditionnels;
  • Collaborer étroitement avec le développeur en IA, responsable de la réalisation technique des projets, afin de clarifier les besoins, cadrer les cas d’usage et accompagner leur adoption;
  • Contribuer à la feuille de route Données et IA en priorisant les initiatives selon leur valeur pour l’organisation;
  • Assurer une veille active sur les tendances en données et en IA, et animer une communauté de pratique interne.
Dans son coffre à outils, notre futur.e collègue possède :
  • Expérience en analyse de données, en visualisation et en utilisation de technologies infonuagiques (Azure, Databricks, Fabric, Snowflake ou équivalent);
  • Bonne compréhension de l’architecture de données, de la gouvernance et des enjeux liés aux migrations de données;
  • Bonne compréhension des concepts de l’IA générative et de l’apprentissage automatique, ainsi que de leurs possibilités et de leurs limites;
  • Posture-conseil et capacité à faire le pont entre les équipes techniques et les unités d’affaires;
  • Expérience en gestion du changement et en animation de formations pour des publics variés;
  • Atouts : expérience dans la gestion d’une solution de données maîtres (MDM) ou dans un projet MDM, et connaissance d’outils d’automatisation ou à faible code.
De plus, notre futur.e collègue se démarque par les compétences suivantes :
  • Esprit d’analyse;
  • Talent de vulgarisation;
  • Sens du conseil;
  • Capacité d’influence;
  • Agilité d’apprentissage;
  • Sens de l’organisation.
Quelques bonnes raisons de travailler avec nous :
  • Un milieu stimulant et innovant, où les idées, l’expertise et l’initiative sont pleinement valorisées ;
  • Une culture inclusive qui favorise la diversité des perspectives et le développement des talents ;
  • Un environnement de travail collaboratif qui favorise les échanges et la proximité avec les équipes, tout en offrant la possibilité d’une journée de télétravail le vendredi ;
  • Un programme complet d’avantages sociaux comprenant un régime d’épargne-retraite collectif, des assurances collectives, la télémédecine et un programme d’aide aux employés et à leur famille (PAEF) ;
  • Des rabais exclusifs dans les magasins BMR ;
  • Un environnement favorisant le bien-être grâce à une salle d’entraînement et à de nombreuses activités sociales et de reconnaissance ;
  • Des occasions de développement professionnel et d’évolution au sein d’une organisation en croissance ;
  • Et bien plus encore !
Si vous souhaitez joindre notre équipe dynamique et contribuer à la croissance du plus important joueur québécois dans le domaine des centres de rénovation, veuillez nous envoyer votre candidature.

BMR valorise la diversité et l’inclusion. Nous invitons les personnes faisant partie des groupes des minorités visibles, des minorités ethniques, des Autochtones, des femmes et des personnes ayant un handicap (visible ou invisible) à présenter leur candidature.





Skills Required

  • Experience in data analysis, data visualization, and cloud technologies such as Azure, Databricks, Microsoft Fabric, or Snowflake
  • Understanding of data architecture, data governance, and data migration challenges
  • Understanding of generative AI and machine learning concepts, capabilities, and limitations
  • Consultative approach and ability to bridge technical teams and business units
  • Experience in change management and delivering training to varied audiences
  • Experience managing a master data management solution or MDM project
  • Knowledge of automation or low-code tools
  • Analytical thinking, communication, advising, influencing, learning agility, and organizational skills
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The Company
HQ: Pleasanton, CA
8,000 Employees
Year Founded: 1967

What We Do

BMR Health Services, Inc. is a California-based Non-Public agency providing allied healthcare professionals to clients in the United States.

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