Associate Data Scientist, Privacy and De-identification / Scientifique des données associé, confidentialité et désidentification

The Privacy Analytics Data Privacy Solutions team is seeking an Associate Data Scientist to develop expertise in data privacy, data de-identification and statistical disclosure control, with a strong focus on health care data.

As part of the Data Privacy Solutions team, the primary focus of the Associate Data Scientist will be to assist with client engagements focusing on de-identification and re-identification risk measurement of client data. Further to formal training and on-the-job coaching in this role, responsibilities will include preparing data for measurement of the re-identification risk of client data sets, providing support for deliveries, assisting with delivery of remote coaching to clients and developing a strong understanding of relevant privacy regulations and standards.

Responsibilities:

• Develop expertise in statistical disclosure control and de-identification regulations and standards
• Support qualitative and quantitative re-identification risk analysis for a variety of clients in and outside of the healthcare domain, and support documentation of the results of these analyses in client-facing reports
• Validate data received from clients and prepare it for re-identification risk measurement
• Help prepare materials (presentations, reports, etc.) in support of delivery of data de-identification solutions to technical and business audiences

Essential Qualifications:

• B.Sc in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics or related field
• 1 year of relevant work experience
• Strong math and statistics skills
• Experience performing data analysis, data exploration and data modeling (using SQL and R/Python)
• Knowledge of Privacy Analytics methodology
• Experience anonymizing data and preparing data for anonymization
• Experience supporting and tracking of multiple projects at various stages of development
• Ability to present work and explain findings to senior team members
• Excellent verbal and written communication skills
• Excellent problem-solving skills

Asset Qualifications:

• A post graduate degree and research experience
• Experience working in a professional services organization, such as consulting
• Knowledge of statistical disclosure control or privacy laws
• Experience working with health, financial, or other consumer data
• Experience working with large data sets (TBs)

Scientifique des données associé, confidentialité et désidentification

L'équipe des solutions de confidentialité des données de Privacy Analytics recherche un scientifique des données associé pour développer une expertise en confidentialité des données, désidentification des données et contrôle de la divulgation statistique, avec un fort accent sur les données de santé.

En tant que membre de l'équipe des solutions de confidentialité des données, le principal objectif du scientifique des données associé sera d'aider aux engagements clients en se concentrant sur la mesure des risques de désidentification et de réidentification des données des clients. En plus de la formation formelle et du coaching sur le tas dans ce rôle, les responsabilités incluront la préparation des données pour la mesure du risque de réidentification des ensembles de données des clients, le soutien aux livraisons, l'assistance à la livraison de coaching à distance aux clients et le développement d'une solide compréhension des réglementations et normes de confidentialité pertinentes.

Responsabilités :

• Développer une expertise en contrôle de la divulgation statistique et en réglementations et normes de désidentification
• Soutenir l'analyse qualitative et quantitative des risques de réidentification pour une variété de clients dans et en dehors du domaine de la santé, et soutenir la documentation des résultats de ces analyses dans des rapports destinés aux clients
• Valider les données reçues des clients et les préparer pour la mesure des risques de réidentification
• Aider à préparer des supports (présentations, rapports, etc.) pour soutenir la livraison de solutions de désidentification des données à des publics techniques et commerciaux

Qualifications essentielles:

• B.Sc en mathématiques, statistiques, informatique, physique ou domaine connexe
• 1 an d'expérience professionnelle pertinente
• Compétences solides en mathématiques et statistiques
• Expérience en analyse de données, exploration de données et modélisation de données (utilisant SQL et R/Python)
• Connaissance de la méthodologie Privacy Analytics
• Expérience en anonymisation des données et préparation des données pour l'anonymisation
• Expérience de soutien et de suivi de plusieurs projets à divers stades de développement
• Capacité à présenter le travail et à expliquer les résultats aux membres seniors de l'équipe
• Excellentes compétences en communication verbale et écrite
• Excellentes compétences en résolution de problèmes

Qualifications supplémentaires:

• Un diplôme de troisième cycle et une expérience de recherche
• Expérience de travail dans une organisation de services professionnels, comme le conseil
• Connaissance du contrôle de la divulgation statistique ou des lois sur la confidentialité
• Expérience de travail avec des données de santé, financières ou autres données de consommation
• Expérience de travail avec de grands ensembles de données (To)

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