Analyste fonctionnel(le) en intelligence d'affaires (BI)

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Be an Early Applicant
Boucherville, QC, CAN
Hybrid
Mid level
Design • Industrial • Manufacturing
The Role
Agir comme lien entre les opérations et les plateformes de données : analyser et documenter les besoins BI, transformer les requis en spécifications fonctionnelles, clarifier la structure des données sources pour les développeurs, documenter les processus ETL/ELT, et participer au nettoyage, à la transformation et à la validation des données pour assurer exactitude et intégrité.
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Description du poste

Ta vie chez Canam

Chez Canam, tu t'intégreras à une équipe où l'on construit bien plus que des structures : on forge l'avenir. En tant qu'analyste fonctionnel en intelligence d'affaires (BI), tu seras le pont essentiel entre les besoins des opérations de l'entreprise et leur concrétisation dans nos plateformes de données. Tu seras appelé.e à agir comme un expert pour valoriser l'information stratégique.

Tu analyseras et documenteras les besoins précis de l’entreprise en matière de données d’intelligence d’affaires, transformant les requis des unités d'affaires en spécifications fonctionnelles claires. De plus, tu répondras aux questions de l’équipe de développement BI afin de clarifier la structure et la signification des données sources. Une part importante de ton travail consistera à documenter les processus d’extraction de données (ETL/ELT), en utilisant des méthodologies appropriées pour assurer la traçabilité. Enfin, tu participeras au nettoyage, à la transformation et à la validation des données, garantissant l'exactitude et l'intégrité de toutes les données migrées et utilisées. Évidemment, la qualité de ce poste résidera dans les défis passionnants qui te seront présentés et que tu résoudras en collaboration avec ton équipe, dans un environnement qui te démontrera chaque jour que chez Canam, nous sommes un alliage solide de performance et de bienveillance.

*Possibilité de travailler à partir de nos bureaux de Boucherville, Québec ou Saint-Georges.

Les avantages Canam

  • Horaire flexible (semaine de 35,5 heures) pour ton équilibre travail-vie personnelle
  • Possibilité de travail en mode hybride, présentiel et télétravail, pour profiter des bienfaits des échanges avec l’équipe et du calme de ton domicile
  • Parce qu’on est toujours à la recherche de nouveaux talents, on te verse une prime de référence de 1 000 $
  • Partage de profits selon la performance de l’entreprise parce qu’on aime partager le succès
  • Assurances collectives dès ta première journée avec cotisations de l’employeur (vie, invalidité, médicaments, dentaire et voyage) pour avoir l’esprit léger
  • Régime de rentes à cotisations déterminées parce qu’on arrive tous à la retraite un jour
  • Programme d’aide aux employé.e.s et famille pour les besoins de chacun
  • Accès à un service de télémédecine gratuit parce qu’attendre à la clinique, ça ne plait à personne
  • Mouvement de carrière parce qu’on grandit tous différemment
  • Parce que ton bien-être nous tient à coeur, contribution annuelle de Canam pour t'encourager à prendre soin de toi
  • Le café est gratuit pour bien partir ta journée
  • Cafétéria sur le site pour les jours où tu n’as pas envie de cuisiner ou de manger ton habituel sandwich
  • Parce que ton énergie compte autant que ton savoir-faire, tu trouveras notre gym directement sur place!
  • Club social (partys, tournois, sorties) parce qu’on aime se retrouver en gang

Qualifications

  • Minimum de 3 ans d'expérience en analyse fonctionnelle ou analyse d'affaires, spécifiquement dans un contexte de projets BI, d'entrepôts de données ou d'écosystèmes Big Data
  • Maîtrise du language SQL pour interroger, analyser et profiler les données de manière autonome
  • Expérience avec un outil de visualisation (ex. : Tableau, Power BI, Looker, Qlik)
  • Expérience confirmée de travail dans un cadre Agile/Scrum (et idéalement avec des outils de gestion de tickets comme Jira)
  • Maîtrise de l'anglais parlé et écrit parce que tu auras à interagir avec des collègues anglophones

Informations complémentaires

Canam, un employeur qui donne envie de rester
Depuis 1960, Canam se veut un employeur avec une culture forte, rassembleuse et familiale, ralliant ses 5 100 employé.e.s. Établie au Canada, aux États-Unis, en Roumanie, en Inde et aux Philippines, notre entreprise ne cesse de croître grâce à l’innovation et au savoir-faire de chacun.e. D’ailleurs, pour bâtir des structures connues et reconnues pour leur qualité à travers l’Amérique du Nord, tu dois sentir que tu as tout ce qu’il faut pour réussir ces projets d’envergure. Fiers de nos réalisations, nous sommes là pour rester, et c’est avec toi que nous voulons le faire.

Le Service des ressources humaines contactera seulement les candidat.e.s retenu.e.s
Nous respectons l’équité en matière d’emploi.

Utilisation de l'intelligence artificielle pour la sélection des candidatures : notre système de recrutement utilise une fonctionnalité d'intelligence artificielle pour classer les candidatures en fonction des critères de l'offre d'emploi. Cette application ne prend pas de décision finale de sélection, d'évaluation ou de refus des candidats.
 

Skills Required

  • Minimum de 3 ans d'expérience en analyse fonctionnelle ou analyse d'affaires dans un contexte BI, entrepôts de données ou écosystèmes Big Data.
  • Maîtrise du langage SQL pour interroger, analyser et profiler les données de manière autonome.
  • Expérience avec un outil de visualisation (Tableau, Power BI, Looker, Qlik).
  • Expérience confirmée de travail dans un cadre Agile/Scrum et idéalement avec des outils de gestion de tickets comme Jira.
  • Maîtrise de l'anglais parlé et écrit.
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The Company
5,100 Employees
Year Founded: 1960

What We Do

Groupe Canam is a leading North American multinational company specializing in the design and manufacture of customized steel structural components and integrated solutions for the construction industry. Serving commercial, industrial, institutional, and multi-residential sectors, the company provides expert services in engineering, design, and fabrication to simplify the construction process and reduce overall costs, while maintaining a strong commitment to sustainable development.

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