Analyste de données

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Baie-D'Urfé, QC
Hybrid
60K-81K Annually
Mid level
Design
The Role
The Data Analyst transforms internal system and ERP data into actionable insights, develops dashboards, and collaborates across teams to optimize operations and support decision-making.
Summary Generated by Built In
Description de l'entreprise

Joignez-vous à une grande famille où la collaboration et l’efficacité font partie du quotidien!

Chez TOMRA Canada, nous avons une mission : rendre nos opérations plus durables et intelligentes pour l’environnement. Chaque jour, nous transformons la façon dont les matières recyclables sont collectées et valorisées.

Vous êtes analytique, méthodique et aimez contribuer directement à l’amélioration des opérations ?

En tant qu’analyste de données, vous jouerez un rôle central en transformant les informations issues de nos systèmes internes et de notre ERP en analyses claires et utiles pour soutenir la prise de décision. Votre sens de l’observation, votre rigueur analytique et votre capacité à structurer les données permettront d’améliorer la visibilité et l’efficacité de nos opérations.

Si vous aimez donner du sens aux données, développer des tableaux de bord pertinents et contribuer directement à l’optimisation de la performance organisationnelle, joignez‑vous à nous!

Ce que nous offrons :

  • Salaire entre 60 000$ et 81 414$ par année, selon l'expérience;
  • Programme de bonus annuel;
  • Horaire flexible et télétravail (montant forfaitaire pour l'achat d'équipements pour votre bureau à la maison);
  • Gamme complète d’avantages sociaux (vacances dès l’embauche, assurances collectives, fonds de pension, programme de télémédecine et bien plus);
  • Programme de formation & gestion des talents pour développer vos compétences;
  • Culture d’entreprise orientée vers l’humain & la camaraderie;
  • Équipe dynamique ouverte aux nouvelles idées;
  • Opportunité de participer à une mission environnementale orientée vers l’avenir!

Description du poste

Sous la responsabilité du Directeur améliorations stratégiques, l’analyste de données est responsable de transformer les données issues de nos systèmes internes et notre ERP en informations claires soutenant la prise de décision. Il/elle développe des tableaux de bord et analyses permettant de suivre la performance opérationnelle et l’efficacité de nos équipements sur le terrain. Le rôle implique de collaborer étroitement avec différentes équipes pour comprendre les besoins d’affaires et proposer des analyses pertinentes. L’analyste prépare et présente également des analyses clés à l’équipe technique et de direction afin d’éclairer la prise de décision. Ce poste contribue directement à améliorer la visibilité, la performance et l’optimisation des opérations.

Vos défis :

  • Extraire, transformer, structurer et préparer les données provenant de nos systèmes internes et de nos équipements connectés, afin d’en assurer l’utilisation pour l’analyse;
  • Construire et maintenir des tableaux de bord et rapports pour les différentes équipes internes;
  • Élaborer des méthodes d’analyse permettant de mesurer l’impact des essais sur le terrain, des changements techniques ou des ajustements apportés aux équipements, afin d’évaluer leur performance réelle;
  • Interpréter des ensembles de données complexes et formuler des conclusions et recommandations claires, compréhensibles et directement exploitables pour les équipes techniques et de gestion;
  • Collaborer étroitement avec les équipes internes afin de définir les besoins analytiques, les indicateurs prioritaires et les objectifs de performance;
  • Assurer la qualité, la cohérence, la fiabilité et la traçabilité des données utilisées dans les analyses et les outils de suivi;
  • Participer à l’amélioration continue des processus liés à la collecte, au traitement, à l’automatisation et à la documentation des données;
  • Contribuer activement à instaurer une culture axée sur les données, l’apprentissage continu, la transparence et la collaboration.

Qualifications

  • Diplôme universitaire en analyse de données, technologie de l’information, génie, mathématiques ou dans un domaine connexe;
  • Minimum de 3 ans d’expérience en analyse de données, modélisation et utilisation d’outils BI, idéalement dans un environnement manufacturier;
  • Excellente maîtrise des outils d’analyse, de visualisation et de traitement de données, incluant de solides compétences en SQL;
  • Expérience avec un ERP ainsi qu’avec des données IoT ou télémétriques (atouts importants);
  • Très bonne compréhension des processus d’affaires et forte aptitude en résolution de problèmes;
  • Habileté à communiquer clairement les résultats d’analyse à des équipes variées (techniques et non techniques);
  • Capacité démontrée à travailler avec de grands volumes de données provenant de systèmes internes;
  • Faire preuve de curiosité, d’autonomie et d’un fort désir d’amélioration continue;
  • Maîtrise du français et anglais intermédiaire (collaborer efficacement avec des équipes internationales).

Informations complémentaires

Type d'emploi : Temps plein, Permanent, Hybride

* Toute combinaison d'expérience et de diplôme sera prise en considération. Nous acceptons les CV des jeunes diplômés.

* L'utilisation du masculin a pour seul but d'alléger la rédaction de l'annonce. TOMRA Canada est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et encourage les candidatures des femmes, des minorités visibles et ethniques, des autochtones et des personnes handicapées. Seuls les candidats retenus pour un examen plus approfondi seront contactés.

Top Skills

Business Intelligence Tools
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Iot
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The Company
HQ: West Sacramento, CA
2,366 Employees
Year Founded: 1972

What We Do

TOMRA was founded on an innovation in 1972 that began with the design, manufacturing and sale of reverse vending machines (RVMs) for automated collection of used beverage containers. Today TOMRA provides technology-led solutions that enable the circular economy with advanced collection and sorting systems that optimize resource recovery and minimize waste in the food, recycling and mining industries.

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