Analyste de Données

Posted 2 Days Ago
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Montréal, QC, CAN
In-Office
Junior
Gaming
The Role
Analyzes player and customer data across major game franchises to develop audience segments, identify behavioral trends, monitor KPIs, and deliver strategic recommendations. Uses SQL, Python, clustering, segmentation, and data visualization techniques. Manages analytics projects end to end, translates business and marketing questions into analytical work, and collaborates with production, CRM, media, finance, research, and marketing teams.
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Description de l'entreprise

Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu !

Description du poste

L’Analyste de données, spécialisé.e en analyse d’audience, sera le principal responsable de l’analyse pour plusieurs grandes franchises de jeux; il.elle sera chargé.e de recueillir et d’analyser les données clients à l’échelle de leur portefeuille et de répondre à toutes sortes de questions analytiques posées par les intervenants des secteurs des affaires et du marketing. En étroite collaboration avec les équipes de production et de marketing, vous fournirez des informations claires sur les comportements des consommateurs, formulerez des recommandations stratégiques et soutiendrez des projets axés sur l’audience tout au long du cycle de vie d’un jeu, qu’il s’agisse de l’acquisition, de la fidélisation, de la diffusion de la marque, et plus encore. Vous jouerez un rôle clé dans la prise de décision, en transformant les données en orientations concrètes qui influenceront directement la manière dont les équipes interagissent avec leurs joueurs,

CE QUE VOUS FEREZ

Analyse

  • Créer, gérer et diffuser des données et des informations à l’aide d’outils d’analyse (SQL, Python)
  • Analyser les données clients pour acquérir des connaissances, générer des informations, créer de la valeur et soutenir la prise de décision
  • Concevoir et développer des modèles de regroupement de joueurs afin de définir et d’affiner les profils d’audience tout au long du cycle de vie du jeu
  • Maintenir et mettre à jour les segmentations d’audience afin d’assurer leur pertinence à mesure que les comportements des joueurs et les contextes d’affaires évoluent
  • Appuyer les stratégies de diffusion de la marque en identifiant les chevauchements d’auditoires entre les jeux et les tendances de migration des joueurs
  • Identifier les leviers de segmentation de l’auditoire, surveiller leur évolution et leur incidence sur les indicateurs clés de performance (KPI) de l’entreprise
  • Appliquer diverses techniques de visualisation et concevoir le contenu et la présentation des visuels de données

Gestion de projet et collaboration

  • Prendre en charge des projets analytiques de bout en bout : définir la portée, planifier, exécuter et livrer, en veillant à ce que les parties prenantes restent alignées tout au long du processus
  • Suivre l’avancement des projets, communiquer sur leur état d’avancement et gérer les priorités entre plusieurs volets de travail menés simultanément
  • Traduire les questions et les défis d’affaires soulevés par les parties prenantes en projets d’analyse d’auditoire
  • Agir à titre de point de contact principal auprès des équipes des parties prenantes; comprendre les objectifs de la marque et du marketing ainsi que les initiatives majeures; déterminer la méthodologie la plus pertinente pour répondre aux besoins; fournir des informations pertinentes
  • Organiser des réunions et coordonner les différents interlocuteurs (finances, recherche, marketing, etc.)
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes CRM et médias, comprendre leur environnement technique et leurs contraintes, proposer une approche adaptée à leurs besoins opérationnels
  • Fournir des recommandations stratégiques sur l’auditoire aux parties prenantes

Qualifications

CE QUE VOUS APPORTEREZ À L'ÉQUIPE

  • Maîtrise (MA/MBA) souhaitée, en marketing, en recherche marketing, en statistiques ou en économétrie
  • Au moins 2 ans d’expérience en tant qu’analyste de données
  • Maîtrise de SQL et de Python pour l’analyse de données
  • Expérience des méthodes de regroupement et de segmentation (k-means, regroupement hiérarchique, RFM ou équivalentes)
  • Solides compétences en gestion de projet : capacité à suivre plusieurs axes de travail, à gérer les échéanciers et à communiquer clairement sur l’avancement des travaux
  • Solides compétences en analyse et en synthèse; capacité à analyser des données brutes, à tirer des conclusions et à formuler des recommandations stratégiques et concrètes
  • Solides compétences quantitatives et expérience dans l’utilisation de méthodes d’analyse scientifique et de techniques d’analyse quantitative
  • Une expérience de travail avec des plateformes de données de type « lakehouse » (Databricks, Snowflake ou équivalentes) constitue un atout
  • Proactivité et créativité dans le traitement des données
  • Expérience avérée dans la présentation de données qualitatives et quantitatives complexes de manière claire et convaincante
  • Curiosité innée et esprit axé sur l’analyse; capacité à remettre en question les hypothèses
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale

Skills Required

  • At least 2 years of experience as a data analyst
  • Master’s degree in marketing, marketing research, statistics, econometrics, or a related field
  • Proficiency in SQL and Python for data analysis
  • Experience with clustering and segmentation methods, such as k-means, hierarchical clustering, or RFM
  • Strong project management skills, including managing multiple workstreams, deadlines, and progress communications
  • Strong analytical and synthesis skills, with the ability to derive conclusions and actionable strategic recommendations
  • Strong quantitative skills and experience with scientific and quantitative analysis methods
  • Experience with lakehouse data platforms such as Databricks or Snowflake
  • Proven ability to present complex qualitative and quantitative data clearly and convincingly
  • Excellent written and verbal communication skills
  • Proactive, creative, curious, and analytical approach to data and assumptions

Ubisoft Compensation & Benefits Highlights

The following summarizes recurring compensation and benefits themes identified from responses generated by popular LLMs to common candidate questions about Ubisoft and has not been reviewed or approved by Ubisoft.

  • Healthcare Strength — Health coverage in the U.S. includes medical, dental, and vision options with HSA funding to cover the deductible, plus access to One Medical and a mental‑health program. Several studios also provide telemedicine and, in some regions, on‑site clinic services.
  • Leave & Time Off Breadth — Time off includes paid vacation, holidays, wellness time, volunteer PTO, and a sabbatical available after five years in the U.S. Canadian studios highlight six weeks of vacation and additional local days tied to occasions or seasonal reduced hours.
  • Parental & Family Support — Enhanced parental leave with salary top‑ups is emphasized in multiple regions, including Canada. In the U.S., a travel‑expense program supports access to reproductive healthcare when services are out of state.

Ubisoft Insights

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The Company
HQ: Montreuil
21,450 Employees
Year Founded: 1986

What We Do

Ubisoft’s 20,000 team members, working across more than 40 locations around the world, are bound by a common mission to enrich players’ lives with original and memorable gaming experiences. Their dedication and talent has brought to life many acclaimed franchises such as Assassin’s Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance, Rainbow Six, and many more to come. Ubisoft is an equal opportunity employer that believes diverse backgrounds and perspectives are key to creating worlds where both players and teams can thrive and express themselves.

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