Teams at Ubisoft

Conçoit, développe et maintient des chaînes de traitement de données fiables et performantes, de la spécification technique à la mise en production. Collabore avec les analystes et architectes pour créer des modèles et tables efficaces, définit les indicateurs de qualité, documente les tests, surveille les environnements de production et résout les problèmes. Optimise les processus d’extraction, de chargement et de transformation tout en assurant leur alignement avec les besoins d’affaires.

Lead the technical direction of DocGPT’s AI components, including retrieval pipelines, semantic indexing, vector search, reranking, LLM integration, prompt engineering, and RAG evaluation. Establish quality standards, identify architectural improvements, mentor ML team members, and advise internal stakeholders. The role requires building robust, cost-effective, multi-tenant AI solutions in production while translating ambiguous requirements into scalable systems.

Design and lead the architecture of ingestion pipelines, administration tools, internal data connectors, and the platform’s MCP server. Improve reliability through error handling, retries, observability, alerting, and dashboards. Identify deployment bottlenecks and automate workflows to support increasing deployment demand. Establish tooling and reliability standards while mentoring junior and intermediate engineers and collaborating with diverse internal teams.