At CI&T, we help large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions.
With 30 years of experience in technological transformation, we accelerate innovation with expertise in Agentic SDLC, Application modernization, Data & AI, Martech and Business strategy.
We are 8,000 CI&Ters across more than 25 countries, collaborating to build solutions with real impact. AI is already part of how we work, evolve, and innovate every day.
O Data Architect é responsável por projetar, criar e gerenciar a arquitetura de dados da organização. A função envolve o desenvolvimento de modelos de dados, definição de padrões e estabelecimento de boas práticas para armazenamento, integração e recuperação de dados. O profissional garantirá que os sistemas de dados sejam escaláveis, seguros e alinhados às necessidades do negócio e às melhores práticas do setor.
Requisitos:
- Projetar e implementar soluções de arquitetura de dados corporativa que suportem os objetivos do negócio
- Desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para sistemas transacionais e analíticos
- Criar e manter blueprints, padrões e documentação de arquitetura de dados
- Definir padrões de fluxo de dados e arquiteturas de integração entre sistemas e plataformas
- Projetar arquiteturas escaláveis de data lake, data warehouse e data lakehouse
- Arquitetar soluções de dados em nuvem (AWS, Azure, GCP) e ambientes híbridos
- Garantir alta disponibilidade, recuperação de desastres e otimização de performance dos sistemas de dados
- Projetar pipelines ETL/ELT e arquiteturas de streaming de dados em tempo real
- Desenvolver estratégias e implementações de Master Data Management (MDM)
- Criar frameworks de catalogação de dados e gestão de metadados
- Estabelecer capacidades de linhagem de dados e análise de impacto
- Colaborar com equipes de Governança de Dados para implementar padrões de qualidade
- Apoiar iniciativas de classificação, retenção e conformidade de privacidade de dados
- Definir e aplicar padrões de modelagem de dados e convenções de nomenclatura
- Contribuir para o desenvolvimento de políticas e procedimentos de dados
- Atuar em parceria com analistas de negócio e stakeholders para entender os requisitos de dados
- Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de dados
- Trabalhar com arquitetos de aplicações para garantir integração de dados fluida
- Comunicar conceitos técnicos complexos a audiências não-técnicas
Diferenciais:
- Experiência com processamento de dados em tempo real e arquiteturas orientadas a eventos
- Conhecimento de pipelines de Machine Learning e práticas de MLOps
- Experiência com bancos de dados de grafos e knowledge graphs
- Familiaridade com princípios de Data Mesh e arquiteturas de dados federadas
- Experiência em setores como saúde, finanças, varejo ou manufatura
- Experiência com design de APIs e arquiteturas de microsserviços
#LI-AM2
Skills Required
- Design and implement enterprise data architecture solutions that support business objectives
- Develop conceptual, logical and physical data models for transactional and analytical systems
- Create and maintain blueprints, standards and documentation for data architecture
- Define data flow standards and integration architectures between systems and platforms
- Design scalable architectures for data lake, data warehouse and data lakehouse
- Architect cloud data solutions (AWS, Azure, GCP) and hybrid environments
- Ensure high availability, disaster recovery and performance optimization of data systems
- Design ETL/ELT pipelines and real-time streaming data architectures
- Develop Master Data Management (MDM) strategies and implementations
- Create data cataloging frameworks and metadata management processes
- Establish data lineage capabilities and impact analysis
- Collaborate with Data Governance teams to implement quality standards
- Support data classification, retention and privacy compliance initiatives
- Define and apply data modeling standards and naming conventions
- Work with business analysts and stakeholders to understand data requirements
- Translate business needs into technical data solutions and integrate with application architects
- Communicate complex technical concepts to non-technical audiences
- Experience with real-time data processing and event-driven architectures
- Knowledge of ML pipelines and MLOps practices
- Experience with graph databases and knowledge graphs
- Familiarity with Data Mesh principles and federated data architectures
- Experience in sectors such as healthcare, finance, retail or manufacturing
- Experience with API design and microservices architectures
What We Do
CI&T is your end-to-end digital transformation partner. As a digital native, we bring a 27-year track record of accelerating business impact through complete and scalable digital solutions. With a global presence of 6,000+ professionals in strategy, research, data science, design and engineering, we unlock top-line growth, improve customer experience and drive operational efficiency.
