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Doit être local à Montréal
Vous souhaitez travailler dans le domaine de la technologie au sein d'une banque d'investissement?
Nous recherchons une personne pour rejoindre une équipe dynamique en tant qu’Ingénieur(e) Data pour l’un de nos clients. Ce poste est destiné à un rôle d’ingénierie des données au sein de l’équipe MongoDB et Kafka. Nous sommes un groupe hautement technique qui réalise simultanément divers projets pour plusieurs secteurs d’activité. Les responsables métier et les experts sont répartis à l’échelle mondiale, ce qui rend de solides compétences en communication essentielles pour ce poste. Le ou la candidat(e) travaillera en étroite collaboration avec nos partenaires informatiques afin d’analyser les besoins métier et de mettre en œuvre les solutions répondant à ces exigences.
À propos de mtrois :
Depuis 2010, mtrois aide ses clients à résoudre leurs défis commerciaux et technologiques. Nous sommes une société de conseil en technologie et en affaires avec une main-d'œuvre mondiale qui réalise des projets commerciaux et informatiques significatifs dans certaines des plus grandes organisations de services financiers du monde.
Services principaux
- Consulting et Conseil
- Services gérés
- Programme de diplômés Alumni
- Programme Alumni Pro
Nous avons une présence mondiale et sommes experts dans la fourniture d'une qualité exceptionnelle à notre base de clients, offrant des services de conseil dans les domaines du risque, de la réglementation et de la conformité ; Produits des fournisseurs ; Support d'application ; Développement d'application ; Cyber et sécurité de l'information ; Science des données et DevOps.
Notre programme Expert offre aux professionnels expérimentés l'accès à des rôles de premier plan dans la technologie, la finance, l'aviation et l'assurance. Rejoignez-nous pour travailler sur des projets technologiques révolutionnaires, des plateformes de trading internationales aux applications critiques pour les principales compagnies aériennes. Nous recrutons des professionnels désireux de faire progresser rapidement leur carrière dans la technologie ou les opérations au sein d'organisations mondiales prestigieuses.
Profil du poste
- Développement selon les méthodologies Agile.
- Les candidats doivent être capables de travailler de manière collaborative, faire preuve d’autonomie et d’un fort sens des responsabilités, tout en s’intégrant efficacement au sein d’une équipe.
- Les responsabilités incluront la conception, l’amélioration et le développement de bases de données MongoDB et de clusters Kafka, ainsi que, ponctuellement, le travail dans différents environnements de bases de données.
- Le poste couvre l’ensemble du cycle de vie des projets, notamment :
- les évaluations de preuve de concept (PoC),
- le développement et le codage,
- la conception,
- les tests,
- la mise en œuvre,
- le déploiement,
- le support continu des mises en production,
- ainsi que le support de niveau 2 dans le cadre des astreintes.
Principales responsabilités
- Assurer l’ingénierie de l’infrastructure afin de garantir la stabilité, l’évolutivité et la planification de la capacité pour certaines des plus importantes configurations du secteur financier.
- Réaliser les fonctions d’administration de bases de données (DBA) :
- planification et exécution des modifications de schéma,
- analyse des goulets d’étranglement,
- prévention et résolution des incidents,
- amélioration des performances des serveurs et des bases de données,
- maintenance et récupération des bases de données.
- Développer des outils pour SingleStore, Kafka et MongoDB.
- Veiller au respect de la sécurité des bases de données, ainsi qu’à l’application des normes et bonnes pratiques établies.
Compétences requises
- Environ 3 à 5 ans d’expérience en ingénierie des données ou en ingénierie des bases de données.
- Expérience en Python.
- Expérience avec SingleStore.
- Connaissances de base de MongoDB et/ou Kafka.
- La connaissance d’autres bases de données constitue un atout.
- Une connaissance des méthodologies Agile et des pratiques DevOps est un plus.
- Une expérience avec des outils de gestion de versions tels que Git est un atout.
- Sens de l’intégrité et des responsabilités, avec un fort esprit d’équipe.
- Capacité à travailler sous contraintes de temps et de ressources.
- Aptitude à identifier des solutions simples, efficaces et pragmatiques.
- Forte motivation à développer continuellement ses connaissances techniques et métier.
Chez mtrois, nos valeurs soutiennent des coéquipiers courageux, des moteurs d'aiguilles et des champions de l'apprentissage tout en s'efforçant de soutenir la santé et le bien-être de tous les employés. Nous sommes très fiers de célébrer la diversité de chaque individu qui contribue à faire de mtrois l'entreprise qu'elle est aujourd'hui et sera à l'avenir. Nous valorisons la diversité tant au sein de mtrois qu'avec nos entreprises partenaires, et nous sommes fiers de fournir un environnement où tous nos collègues peuvent s'épanouir. Cela signifie promouvoir une forte culture d'égalité mais, surtout, d'inclusion.
Les candidats doivent être actuellement autorisés à travailler au Canada à temps plein. L'entreprise ne parrainera pas les candidats pour des visas de travail
**English Translation**
**Must be local to Montreal**
Want to work in technology at an investment bank?
We are looking for someone to be a part of a dynamic team as a Data Engineer for one of our clients. This position is for a data engineering role in the MongoDB and Kafka squad. We are a highly technical group delivering on various projects for multiple business areas in parallel. The business owners and subject matter experts are globally distributed, making strong communication skills important to the position. The candidate will be expected to work closely with our IT partners in analyzing and delivering on business requirements.
About mthree:
Since 2010, mthree has been helping clients solve their business and technological challenges. We are a technology and business consultancy with a global workforce delivering significant business and IT projects in some of the largest financial services organizations worldwide.
Core Services:
- Consulting and Advisory
- Managed Services
- Alumni Graduate Program
- Alumni Pro Program
We have a global presence and are experts in delivering exceptional quality to our client base, providing consulting services across Risk, Regulation & Compliance; Vendor Products; Application Support; Application Development; Cyber & Information Security; Data Science and DevOps areas.
Our Expert program offers experienced professionals access to top roles in tech, finance, aviation and insurance. Join us to work on groundbreaking technology projects, from international trading platforms to critical applications for leading airlines. We recruit professionals who are eager to fast-track their careers in technology or operations within prestigious global organizations.
Role Profile:
- Development under agile methodologies.
- Candidates must therefore be able to work collaboratively, demonstrate good ownership and be able to work well in teams. Work will include designing, enhancing, and developing MongoDB databases and Kafka Clusters, and may occasionally require working across different database environments.
- The job will involve considering all aspects of the project life cycle and includes proof-of-concept evaluations, coding, designing, testing, implementing, deploying, and continued support of project releases as well as on-call Level 2 support.
Major Role & Responsibilities:
- Infrastructure Engineering for stability, scalability, and capacity planning for some of the largest configurations on the financial industry
- DBA functions: plan & execute database schema changes, bottleneck analysis, outage prevention/resolution, server/database performance improvements, database maintenance, database recovery. Development of tools for Singlestore, KAFKA and MongoDB
- Enforce database security, standards & guidelines.
Skills Required:
- Approximately 3-5 years of experience in data or database engineering
- Experience with Python
- Experience with Singlestore
- Basic knowledge of MongoDb and/or KAFKA
- Basic knowledge of other databases is a plus
- Basic knowledge of agile and Devops is a plus
- Versioning tools such as git is a plus
- Integrity & ownership, good team player
- Ability to work under time and resource dependencies and constraints.
- Ability to find simple and effective solutions.
- High degree of motivation to expand technical and business knowledge.
At mthree, our values support courageous teammates, needle movers, and learning champions all while striving to support the health and well-being of all employees. We take great pride in celebrating the diversity of each individual who contributes to making mthree the company it is today and will be in the future. We value diversity both within mthree and with our partner companies, and we're proud to provide an environment where all our colleagues can flourish. That means promoting a strong culture of equality but, most importantly, inclusion.
Applicants must be currently authorized to work in Canada on a full-time basis. The Company will not sponsor applicants for work visas.
Skills Required
- 3 to 5 years experience in data or database engineering
- Experience with Python
- Experience with SingleStore
- Basic knowledge of MongoDB and/or Kafka
- Authorization to work in Canada full-time (no visa sponsorship)
- Must be local to Montreal
- Knowledge of other databases
- Familiarity with Agile methodologies and DevOps practices
- Experience with version control tools such as Git
- Strong communication, teamwork, ownership, and ability to work under constraints
What We Do
mthree helps organisations succeed by building job-ready teams with the most in-demand skills. We bridge the skills gap at every level in technology, business and banking. Whether we’re deploying trained emerging talent and seasoned experts or reskilling existing employees, we provide the people and skills you need across the globe. We offer new ways to create high performance teams – complementing traditional strategies like recruitment, internal graduate programmes, and the big consultancies
