국제 표준(IEC, JEDEC 등) 및 고객 요구 사항 기반 신뢰성 시험 계획 수립/수행
환경 신뢰성 시험: Temperature Cycle, Temperature/Humidity, Thermal Shock, Power Cycling 등
기계적 신뢰성 시험: Shock, Vibration, Drop, Connector Mating Cycle 등
전기적 신뢰성 검증: Burn-in, ESD, EMC 전원 안정성 테스트
신뢰성 및 생산 공정 이슈 발생 시 Root Cause 분석 및 개선안 제시
품질 관련 문서 (Test Report, Reliability Report, Failure Analysis Report) 작성 및 관리
고객사/내부 피드백 기반 품질 개선 활동
전자/전기/재료/기계/신뢰성 공학 관련 학사 이상
하드웨어 제품 신뢰성 시험 경험 (3~5년 이상 우대)
데이터 분석 능력 (Minitab, JMP, Excel 등 활용 가능자)
서버, 데이터 센터, 네트워크 장비 관련 제품 검증 경험
신뢰성 가속 시험(Reliability Acceleration Model) 해석 능력
JEDEC, IEC, IPC 등 국제 신뢰성 규격 이해
환경/기구 신뢰성 시험 장비(Temperature/Humidity Chamber, Shock/Vibration Tester, HALT/HASS Tester 등) 운용 경험
Failure Analysis 경험(X-ray, C-SAM, SEM, X-section 데이터 분석)
SMT 공정 이슈 분석 및 개선 경험
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What We Do
FuriosaAI designs and develops data center accelerators for the most advanced AI models and applications.
Our mission is to make AI computing sustainable so everyone on Earth has access to powerful AI.
Our Background
Three misfit engineers with each from HW, SW and algorithm fields who had previously worked for AMD, Qualcomm and Samsung got together and founded FuriosaAI in 2017 to build the world’s best AI chips.
The company has raised more than $100 million, with investments from DSC Investment, Korea Development Bank, and Naver, the largest internet provider in Korea. We have partnered on our first two products with a wide range of industry leaders including TSMC, ASUS, SK Hynix, GUC, and Samsung. FuriosaAI now has over 140 employees across Seoul, Silicon Valley, and Europe.
Our Approach
We are building full stack solutions to offer the most optimal combination of programmability, efficiency, and ease of use. We achieve this through a “first principles” approach to engineering: We start with the core problem, which is how to accelerate.
