Gestionnaire, Ingénierie des données// Manager, Data Engineering

Reposted 22 Days Ago
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Montréal, QC, CAN
Hybrid
Senior level
Information Technology • Consulting
The Role
Lead a team in data engineering focused on scalable pipelines, real-time streaming, and machine learning applications. Define data architecture strategy and best practices while ensuring data governance and compliance, fostering team development and innovation in data solutions.
Summary Generated by Built In

Gestionnaire, Ingénierie des données (Product Intelligence)

An English version will follow.

Tu es la personne qui bâtira les fondations de données permettant à nos modèles d'apprentissage automatique de passer de la théorie à une réalité à grande échelle, influençant directement les revenus de centaines de partenaires mondiaux.

Ce que tu feras

Tu dirigeras une équipe d'ingénierie spécialisée dans la création de pipelines de données et d'infrastructures de streaming en temps réel qui alimentent nos produits d'IA les plus avancés. Ton quotidien consistera à équilibrer la fraîcheur des données et la fiabilité des systèmes tout en collaborant avec les équipes de science des données pour opérationnaliser des modèles en production. Puisque l'IA fait partie intégrante de notre modèle opérationnel, tu utiliseras des agents et des automatisations pour superviser la qualité des données et les indicateurs de performance, te permettant de te concentrer sur les décisions architecturales complexes. Tu seras responsable de la feuille de route technique et de la croissance d'une équipe qui valorise l'autonomie et l'excellence technique.

La stack technique

SQL · Python · AWS · Spark · Flink · Kafka · Snowflake · Airflow · Dagster · Prefect · Kubeflow · MLflow · SageMaker · Terraform · Kubernetes · Docker

Ce que tu apportes

Tu as déjà dirigé des équipes d'ingénierie dans des environnements qui bougent vite et tu sais comment transformer une vision technique en résultats concrets sans avoir besoin qu'on te trace le chemin.

Tu maîtrises les architectures de données modernes, du streaming en temps réel au feature engineering, et tu possèdes une solide compréhension du cycle de vie des données pour l'apprentissage automatique.

Tu es une personne qui recrute et coache des talents de haut niveau, créant un environnement où la responsabilité et l'amélioration continue sont la norme plutôt que l'exception.

Tu sais naviguer entre la profondeur technique et la vitesse de livraison, en communiquant avec aisance autant avec les ingénieurs qu'avec les parties prenantes non techniques.

En ce qui concerne l'IA, tu ne te contentes pas de l'utiliser, tu as remplacé des tâches manuelles récurrentes par des flux de travail que tu as bâtis et peaufinés, et tu sais faire la différence entre un résultat fiable et un autre qui nécessite ton jugement.

Pourquoi Plusgrade

Le voyage, c'est avant tout les moments qui rendent chaque trajet unique. Chez Plusgrade, nous bâtissons la technologie qui rend ces moments possibles, des offres de surclassement et expériences de fidélisation aux outils de revenus utilisés par plus de 575 partenaires dans les secteurs aérien, hôtelier, des croisières, ferroviaire et des services financiers à travers le monde.

Le travail est mondial, complexe et valorisant. Tu résoudras des problèmes concrets, tu prendras en charge des projets de l'idée jusqu'au résultat, et tu travailleras aux côtés de personnes intelligentes, curieuses et engagées à faire un travail de qualité.

Nous donnons aussi à nos équipes accès à des outils d'IA et les encourageons à les utiliser de manière réfléchie, pour aller plus vite, explorer des idées et bâtir de meilleures façons de travailler.

Nous faisons confiance à nos équipes pour donner le meilleur d'elles-mêmes. Cela signifie autonomie, flexibilité et espace pour grandir.

Viens bâtir l'avenir du voyage avec nous.

Ce que tu aimeras chez nous

🏦 REER de contrepartie · 🏥 Plans de santé complets · 📅 Programme de congés payés flexible · ✈️ Allocation d'expérience de voyage · 🧘 Crédit annuel pour bien-être · 🚆 Allocation pour des fournitures de bureau / transport · 🌅 Programme de travail à distance basé sur l'ancienneté · 🍼 Programme de prime de congé parental · 🌍 Passeport pour l'aventure · 🎓 Allocation de formation

Notre processus

Nous croyons que chaque candidat·e mérite une expérience juste et transparente, peu importe l'issue, tout le monde reçoit un retour.

Notre processus : Appel avec le·la recruteur·euse → Entrevue avec le·la responsable de l'embauche → Entrevue finale.

Plusgrade est un employeur offrant des chances égales et s'engage à fournir un processus de recrutement accessible. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, sans égard à l'identité ou l'expression de genre, la race, l'origine ethnique, la croyance, le lieu d'origine, l'âge, le sexe, l'état civil, le handicap physique ou mental, l'orientation sexuelle ou toute autre catégorie protégée par la loi. Des accommodements sont disponibles sur demande. Nous pourrions utiliser des outils assistés par l'IA pour aider à filtrer et évaluer les candidat·e·s pour ce poste. Cette offre d'emploi concerne un poste vacant existant.

Manager of Data Engineering (Product Intelligence)

You are the person who will build the data foundations that allow our machine learning models to move from theory to large-scale reality, directly impacting revenue for hundreds of global partners.

What You'll Be Doing

You will lead an engineering team dedicated to creating the data pipelines and real-time streaming infrastructure that power our most advanced AI products. Your day-to-day will involve balancing data freshness and system reliability while partnering with data science teams to operationalize models in production. Because AI is a core part of our operating model, you will use agents and automations to oversee data quality and performance metrics, keeping your focus on complex architectural decisions. You will own the technical roadmap and the growth of a team that prizes autonomy and technical excellence.

The Stack

SQL · Python · AWS · Spark · Flink · Kafka · Snowflake · Airflow · Dagster · Prefect · Kubeflow · MLflow · SageMaker · Terraform · Kubernetes · Docker

What You Bring

You have led engineering teams in fast-paced environments before and you know how to turn a technical vision into concrete results without needing someone to map out the path for you.

You are fluent in modern data architectures, from real-time streaming to feature engineering, and you have a deep understanding of the data lifecycle for machine learning.

You are someone who recruits and coaches high-performing talent, creating an environment where accountability and continuous improvement are the standard rather than the exception.

You can navigate between technical depth and delivery speed, communicating effectively with both engineers and non-technical stakeholders.

When it comes to AI, you don't just use it, you've replaced recurring manual work with workflows you built and refined, and you can tell the difference between output you can trust and output that needs your judgment.

Why Plusgrade

Travel is about the moments that make a journey feel personal. At Plusgrade, we build the technology that makes those moments possible, from upgrade offers and loyalty experiences to revenue tools used by 575+ airline, hospitality, cruise, rail, and financial services partners worldwide.

The work is global, complex, and rewarding. You will solve meaningful problems, take ownership from idea to outcome, and work alongside people who are smart, curious, and committed to doing great work.

We also give our teams access to AI tools and the encouragement to use them thoughtfully, to move faster, explore ideas, and build better ways of working.

We trust our teams to do their best work. That means autonomy, flexibility, and room to grow.

Come help us shape the future of travel.

What You'll Love About Us

🏦 RRSP Matching · 🏥 Comprehensive Health Plans · 📅 Flexible Paid Time Off · ✈️ Travel Experience Perk · 🧘 Annual Wellness Perk · 🚆 Commuter Perk · 🌅 Tenure-Based Work From Anywhere Program · 🍼 Parental Leave Top Up · 🌍 Adventure Pass · 🎓 Learning Allowance

Our Process

We believe every candidate deserves a fair, transparent experience, so regardless of outcome, everyone gets feedback.

Our process: Recruiter call → Hiring Manager interview → Final interview.

Plusgrade is an equal-opportunity employer committed to accessible recruitment. We welcome applications from all qualified individuals regardless of gender identity or expression, race, ethnic origin, creed, place of origin, age, sex, marital status, physical or mental disability, sexual orientation, or any other category protected by law. Accommodation is available upon request. We may use AI-assisted tools to help screen and assess applicants for this role. This posting is for an existing vacancy.

Skills Required

  • 6+ years of experience in data engineering or related field
  • 4+ years of experience managing data engineering teams in fast-paced environments
  • Bachelor’s degree in computer science, software engineering or related field (or equivalent experience)
  • Strong knowledge of modern data engineering practices for ML
  • Hands-on experience with SQL, Python, cloud data platforms (AWS preferred)
  • Experience with data governance and compliance standards (e.g., GDPR, CCPA)
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The Company
HQ: Montreal, Quebec
693 Employees

What We Do

Plusgrade powers the global travel industry with its portfolio of leading ancillary revenue solutions. Over 200 airline, hospitality, cruise, passenger rail, and financial services companies trust Plusgrade to create new, meaningful revenue streams through incredible customer experiences. As an ancillary revenue powerhouse, Plusgrade has generated billions of dollars in new revenue opportunities across its platform for its partners while creating enhanced travel experiences for millions of their passengers and guests. Plusgrade was founded in 2009 with headquarters in Montreal and has offices around the world.

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