Gen AI Solution Lead / Consultant

Jsme Accenture AI & Data Practice - globální tým, který pomáhá firmám využívat data a umělou inteligenci ve skutečném měřítku. Navrhujeme a realizujeme moderní datové platformy, pokročilou analytiku a generativní AI / Agentic AI, které mění klíčové byznysové procesy napříč odvětvími. Patříme ke světové špičce v AI & Data a masivně investujeme do AI platforem, akcelerátorů, akvizic a rozvoje lidí. Jsme #1 v partnerském ekosystému technologických lídrů, jako jsou Microsoft, AWS a Google, a spolupracujeme i s inovátory a startupy prostřednictvím Accenture Ventures. Data & AI nás skutečně baví a tuto vášeň přenášíme do každého řešení i spolupráce s našimi klienty.  

O pozici:  

Tato role je ideální pro kandidáty, kteří mají skutečný zájem o umělou inteligenci, vývoj v Pythonu a moderní AI technologie, rádi komunikují a nebojí se přicházet s vlastními nápady a aktivně je realizovat. Od samého začátku budeš mít možnost přímo se zapojit do reálných klientských projektů. Společně se zkušenějšími kolegy z dobře etablované lokální i globální Accenture AI & Data Practice se budeš rozvíjet v tom, jak efektivně převádět byznysové požadavky do funkčních a škálovatelných technických řešení. 

Náplň práce: 

• Navrhujete a realizujete end-to-end AI řešení (GenAI i klasické ML) od use case po architekturu. ​

• Překládáte byznys potřeby do technického návrhu, backlogu a integračních kroků, effort-estimate. 

• Navrhujete a realizace RAG / knowledge řešení (ingest, embeddingy, vyhledávání, vektor DB) a základní guardrails. 

• Definujete MLOps/LLMOps: nasazení, monitoring, evaluace kvality, správa verzí a nákladů. 

• Řešíte integraci do systémů přes API, databáze, eventy (typicky microservices / event-driven). 

• Spolupracujete se seniory i klientem, připravujete architektonické podklady a doporučení. 

Hledáme právě Vás, pokud: 

• Máte zkušenost s návrhem Gen.AI / ML řešení a přemýšlíte architektonicky (škálování, bezpečnost, provoz). 
• Umíte Python a integrace přes API (plus práce s daty). 
• Orientujete se v GenAI: prompty, embeddings, semantic search, vektorové databáze. 
• Znáte aspoň jeden framework (např. LangChain / LlamaIndex / AutoGen / CrewAI) na praktické úrovni. 
• Umíte komunikovat se stakeholdery a vysvětlit technické věci jednoduše. 
• Plynulá angličtina a čeština/slovenština jsou nezbytné, němčina je výhodou.

Výhodou: 

• Zkušenost s cloudem (Azure/AWS/GCP), Databricks nebo podobnými platformami. 
• Docker a základy nasazování (CI/CD, Cloud Run/K8s výhodou). 
• SQL/NoSQL a data pipeline (ETL/ELT). 
• Praktická zkušenost s evaluací/monitoringem GenAI (test sety, metriky, observability). 
• Cloud certifikace (architect/ML/data) jako plus. 

Co nabízíme: 

• Neomezený počet tokenů Claude, neomezený přístup k ChatGPT Pro, Copilot M365 nebo Google a dalším nástrojům potřebným pro vaši práci
• Práci na end-to-end AI a datových projektech: od AI & Data strategie přes automatizaci procesů a chatboty až po konverzační platformy a agentic AI (včetně change managementu a školení klientů napříč odvětvími). 
• Zapojení do vývoje AI řešení od návrhu architektury až po integraci do interních i klientských systémů. 
• Hands-on práci na AI komponentech: chatboty, vyhledávání, dokumentové a hlasové systémy, datové nástroje. 
• Praktickou zkušenost s moderními modely a platformami (OpenAI, Gemini, Claude, open-source) a dalšími AI nástroji.   
• Podíl na návrhu AI pipeline a orchestrace (embeddingy, vektorové databáze, guardrails, agentní workflow). 
• Prostor pro inovace a experimentování (RAG, MCP, multimodalita v praxi). 
• Viditelný dopad práce u reálných klientů + rychlý růst díky projektům, mentoringu a kontinuálnímu vzdělávání. 
• Mezinárodní spolupráci v Accenture týmu, stabilitu globální firmy a zároveň agilní prostředí pro nápady, prototypování a rychlé učení. 
• Možnost získat certifikaci na téměř jakoukoli technologii nebo cloudovou platformu – jako přirozenou součást vašeho profesního rozvoje v Accenture. 
• Průběžné vzdělávání, labs a sdílení know-how v komunitě. 

​Benefity a pracovní podmínky: 

• 25 dní dovolené (20 dní + až 5 dní osobního volna) 

• 3 plně hrazené sick days  

• Flexibilní systém benefitů – rozpočet, který můžeš utratit za služby dle vlastního výběru 

• Bohaté možnosti vzdělávání – interní knowledge base, learning platformy, certifikace a tréninky 

• Příspěvek na penzijní připojištění 

• Příspěvek na MultiSport kartu 

• Well-being a mental health programy (EAP, Calm, Wysa a další) 

• Úrazové a životní pojištění 

• Zvýhodněné mobilní tarify a příspěvek na telefon 

• Možnost práce z domova (typicky 2-3 dny v týdnu) 

• Široká nabídka zaměstnaneckých slev (Sphere card a další programy) 

• Samozřejmostí je notebook PC nebo Macbook + mobilní telefon