Engenheira ou Engenheiro Industrial - Gravataí

Description
Modelo de trabalho: Presencial - É requerido que o empregado esteja on-site "full-time".
Responsabilidades:

• Mapear e otimizar processos de manufatura, assegurando produtividade, ergonomia e qualidade;
• Analisar dados de performance (Throughput, OEE, MCPU, AHPU, Downtime) para identificar oportunidades de melhoria;
• Criar estudos avançados para diferentes cenários de produção baseado em dados e perpectivas futuras;
• Suportar estudos de balanceamento de linha, layout e simulação de fluxo de materiais (MFS);
• Colaborar com Engenharia de Manufatura na análise de BEC e oportunidades para aumento de produtividade para os programas atuais e futuros;
• Atuar na integração entre sistemas digitais (MES, SCADA, Andon, TFV, WebTIP) e dados operacionais (Overall Performance e TBIA dashboard);
• Desenvolver e manter dashboards de performance e indicadores operacionais em Power BI;
• Criar iniciativas de redução de custos e aumento de eficiência (Opex).
• Apoiar a cultura Lean e o sistema GMS através da padronização e disseminação de melhores práticas;
• Trabalhar em equipes multifuncionais, conectando IE, Produção, Manutenção e Qualidade em projetos de inovação;
• Guiar a execução dos indicadores de eficiência operacional, estabelecendo conexção com os planos em execução na fábrica;
• Suportar a implementação de soluções digitais e automação inteligente no contexto de Smart Factory;
• Elaborar e apresentar estratégias complexas para Diretoria e Executivos da Região.

Requisitos mandatórios:

• Formação: Engenharia Industrial, Mecânica, Mecatrônica, Produção, Automação ou áreas correlatas;
• Conhecimento em metodologias Lean Manufacturing (GMS/Kaizen/Value Stream Mapping) e aplicação prática em ambiente produtivo;
• Experiência em análise e otimização de processos industriais;
• Conhecimento intermediário em ferramentas de análise de dados, como Excel, Power BI ou equivalentes;
• Inglês intermediário ou superior, com capacidade de comunicação técnica e interação com times multifuncionais;.

Requisitos desejáveis:

• Experiência prévia em ambiente de produção ou manufatura;
• Conhecimento em sistemas MES, SCADA, Andon, PFS ou similares;
• Experiência em projetos de transformação digital, Smart Factory ou integração de dados industriais;
• Conhecimento em ferramentas de programação e análise de dados, como Python, SQL ou correlatos;
• Conhecimento e aplicação em AI;
• Conhecimento em indicadores operacionais (Throughput, OEE, MCPU, AHPU) e metodologias de cálculo de capacidade produtiva;
• Pós-graduação ou MBA em Engenharia de Produção, Lean Manufacturing ou Data Analytics;
• Perfil de liderança técnica, capaz de coordenar iniciativas e disseminar conhecimento entre times multifuncionais.

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