Développeur.se Senior en Données, (ingénierie des données)//Senior Data Developer, (Data Engineering)

Les voyages vont bien au-delà de leur destination ; ils sont tissés de chaque souvenir que l'on crée en chemin. Notre engagement consiste à redéfinir l'avenir du voyage en collaborant avec plus de 200 compagnies aériennes, établissements hôteliers, sociétés de croisières, réseaux ferroviaires pour voyageurs et services financiers, dans le but de créer de nouvelles sources de revenus significatives grâce à des expériences client exceptionnelles. Fondés sur nos valeurs fondamentales d'ambition, d'innovation et de collaboration, nous sommes constamment poussés à repousser les limites, à surpasser les attentes et à exploiter le meilleur de chacun. Nous favorisons une culture qui repose sur la conviction que notre force réside dans notre unité, travaillant ensemble pour bâtir un avenir extraordinaire dans l'univers du voyage. Joignez-vous à nous pour transformer les voyages quotidiens en expériences véritablement extraordinaires.

Nous recherchons un Développeur.se Senior en Données pour jouer un rôle clé dans l’évolution de notre plateforme de données. Au sein de notre équipe d’ingénierie des données, tu concevras et mettras en œuvre des pipelines et plateformes de données évolutifs, fiables et performants, qui soutiennent l’analytique, l’IA/ML et les applications destinées aux clients.

Dans ce rôle, tu agiras comme leader technique : tu encadreras les développeurs intermédiaires, guideras la conception des solutions et veilleras à l’application des meilleures pratiques.

Tu travailleras en étroite collaboration avec des Développeurs Staff et un Architecte de Données, en participant aux décisions d’architecture tout en étant responsable de la mise en œuvre et de la livraison de projets complexes.

-Diriger la conception, le développement et la mise en œuvre de pipelines de données évolutifs, résilients et rentables, pour les systèmes batch et streaming.

-Collaborer avec les Ingénieurs Staff et les Architectes de Données pour traduire l’architecture globale en solutions techniques concrètes.

-Promouvoir l’adoption des meilleures pratiques en modélisation de données, conception de pipelines, qualité du code et tests.

-Mettre en place et scaler des frameworks automatisés de surveillance, d’alerte et de qualité des données pour les pipelines critiques.

-Être responsable de projets complexes et à fort impact en ingénierie des données, de la conception au déploiement et à la supervision.

-Guider l’équipe dans la conception de flux de données orientés événements, temps réel et microservices.

-Optimiser l’infrastructure de données existante pour la performance, l’évolutivité et l’efficacité des coûts dans le cloud.

-Encadrer et coacher les ingénieurs intermédiaires, effectuer des revues et fournir des retours pour renforcer les compétences de l’équipe.

-Collaborer avec les analystes, data scientists et équipes produit pour co-concevoir des produits de données qui alimentent des analyses avancées et des modèles ML.

-Contribuer à l’évolution des pratiques de gouvernance, sécurité et conformité des données.

-Évaluer et introduire de nouveaux outils, frameworks et techniques pour maintenir notre stack moderne et efficace.

-Promouvoir une culture data-first, en veillant à ce que les parties prenantes puissent faire confiance aux données et les exploiter efficacement.

-Diplôme Bac +3 ou Master en informatique, ingénierie ou domaine connexe

-5 à 7+ ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données, avec un succès avéré dans la livraison de solutions de données à grande échelle

-Maîtrise avancée de Python, SQL et d’au moins un autre langage (ex. : Java ou Scala)

-Expertise approfondie en bases de données SQL et NoSQL, modélisation des données et optimisation des requêtes

-Expérience pratique solide avec Snowflake et les concepts modernes d’entrepôt de données (data lakes, lakehouse, streaming)

-Expertise des frameworks d’orchestration (Airflow, Dagster) et du CI/CD pour les pipelines de données

-Bonne compréhension des architectures temps réel/streaming (Kafka, Kinesis)

-Expérience avérée dans la mise en place de frameworks de qualité, observabilité et supervision des données

-Bonne connaissance de l’écosystème de données AWS (S3, Glue, Lambda, EMR, Redshift) ou services cloud équivalents (Azure, GCP)

-Expérience avec l’infrastructure as code (Terraform, CloudFormation)

-Solides bases en pratiques d’ingénierie logicielle : tests, revue de code, contrôle de version et design patterns

-Excellentes compétences en communication et collaboration, avec la capacité d’influencer les décisions techniques et de guider les parties prenantes interfonctionnelles

-Esprit orienté client, focalisé sur la création de valeur et l’efficacité grâce à des produits de données robustes et performants

-Expérience avec les outils de gouvernance, catalogage et traçabilité des données (ex. : Collibra, Alation, Atlan)

-Expérience avec les outils de gouvernance, catalogage et traçabilité des données (ex. : Collibra, Alation, Atlan)

-Connaissance des pipelines de features pour machine learning ou des workflows MLOps

-Familiarité avec les pratiques DataOps et les plateformes avancées de monitoring/alerte

-Connaissance du développement et de l’intégration d’API RESTful

-Expérience pratique avec Docker, Kubernetes et les charges de travail de données containerisées

-Familiarité avec les plateformes BI et de visualisation (Tableau, Looker)

-Expérience avec des systèmes à haut débit ou à faible latence

-Connaissance des pipelines de features pour machine learning ou des workflows MLOps

-Familiarité avec les pratiques DataOps et les plateformes avancées de monitoring/alerte

-Connaissance du développement et de l’intégration d’API RESTful

-Expérience pratique avec Docker, Kubernetes et les charges de travail de données containerisées

-Familiarité avec les plateformes BI et de visualisation (Tableau, Looker)

- Expérience avec des systèmes à haut débit ou à faible latence

🏦 REER de contrepartie

🏥 Plans de santé complets

📅 Programme de congés payés flexible

✈️ Allocation d’expérience de voyage

🧘 Crédit annuel pour bien-être

🥗 Événements d'équipe

💻 Allocation pour des fournitures de bureau / transport

🌅 Programme de travail à distance

🍼 Programme de prime de congé parental

🌍 Passeport pour l'aventure

Plusgrade est un employeur offrant des chances égales et s'engage à fournir un processus de recrutement accessible. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées et nous sommes engagés à offrir des opportunités d'emploi égales, quel que soit l'identité ou l'expression de genre, la race, l'origine ethnique, la croyance, le lieu d'origine, l'âge, le sexe, l'état civil, le handicap physique ou mental, l'orientation sexuelle et toute autre catégorie protégée par la loi. Sur demande, nous fournirons un hébergement pour les candidats handicapés.

Nous croyons en la diversité et l'inclusivité, c'est pourquoi notre processus d'entrevue est conçu pour offrir une expérience de candidat positive et garantir que chaque candidat est évalué de manière égale. Toutes les candidatures seront examinées par notre équipe de talents et le ou les candidats retenus passeront par le processus de recrutement suivant:

• Entrevue téléphonique avec le recruteur

• Entrevue avec le responsable de l'embauche

• Entrevue en équipe technique

Tous les candidats recevront des commentaires, qu'ils réussissent ou non toutes les étapes de notre processus d'entrevue. Toutes vos informations seront confidentielles.

🏦 RRSP/401(k) Matching/ Pension Matching 

🏥 Comprehensive Health Plans 

📅 Flexible Paid Time Off

✈️ Travel Experience Credit 

🧘 Annual Wellness Credit 

🥗 Team Events

💻 Home Office/Commuter Credit 

🌅 Work From Anywhere Program

🍼 Parental Leave Top Up 

🌍 Adventure Pass

Plusgrade is an equal-opportunity employer and is committed to providing an accessible recruitment process. We welcome applications from all qualified individuals and are committed to equal employment opportunities regardless of gender identity or expression, race, ethnic origin, creed, place of origin, age, sex, marital status, physical or mental disability, sexual orientation, and any other category protected by law. Upon request, we will provide accommodation for applicants with disabilities.

We believe in diversity and inclusivity and that is why our interview process is designed for a positive candidate experience and to ensure every candidate is evaluated equally. All applications will be reviewed by our Talent Team and the successful candidate(s) will go through the following recruitment process:

• Recruiter Phone Interview 

• Hiring Manager Interview

• Technical Team Interview

All candidates will be provided with feedback regardless if they pass or didn’t pass any of our interview stages. All your information will be kept confidential.