Premier(-ère) analyste*, Analytique - Finance et services d'entreprise

Posted 7 Days Ago
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Montréal, QC, CAN
In-Office
Senior level
Fintech • Payments • Financial Services
The Role
Développer des analyses, modèles, jeux de données, tableaux de bord Power BI et solutions d’IA agentique pour soutenir la Finance et les services d’entreprise. Transformer les données en recommandations actionnables, intégrer des sources structurées et non structurées, évaluer la fiabilité des sorties d’agents et documenter les solutions. Collaborer avec les équipes d’affaires, assurer la gouvernance, la traçabilité, la journalisation et l’industrialisation des solutions analytiques.
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Devenez un actif pour la collectivité !


Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable.


Pourquoi vous joindre à nous

  • Impact concret : Contribuez à des investissements qui façonnent l’économie du Québec au sein d’une organisation d’envergure mondiale. 
  • Développement accéléré : Travaillez aux côtés de spécialistes généreux de leur savoir, dans un environnement où votre travail vous permet de vous épanouir et de vous dépasser. 
  • Environnement collaboratif : Évoluez dans un environnement collaboratif où les échanges spontanés et les apprentissages partagés sont au cœur de notre agilité et de notre efficacité. 

Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec.


Description d'emploi

Au sein de l’équipe Solutions numériques et Analytique, la personne titulaire du poste joue un rôle clé dans le développement et l’évolution des capacités analytiques et agentiques soutenant les services d’entreprise (Direction financière, RH, Affaires juridiques, Conformité, etc.) 


En étroite collaboration avec les équipes d’affaires, elle contribue à transformer les données en analyses exploitables, en outils de suivi de la performance et en solutions analytiques, de bout en bout, permettant d’appuyer la prise de décision, l’augmentation par l’IA des processus, et la création de valeur. 

 

Ce que vous ferez


Analyse et modélisation 

  • Analyser les besoins d’affaires de la Direction financière et des Services d’entreprise et proposer des solutions analytiques pragmatiques, priorisées selon la valeur attendue; 
  • Concevoir, développer et faire évoluer les analyses, les modèles et les jeux de données, en documentant les hypothèses et les définitions. 

Consommation et visualisation 

  • Concevoir des tableaux de bord (Power BI ou équivalent) pour l’information validée et récurrente, en s’assurer qu’elle claire, accessible et actionnable.;
  • Rendre accessible, en langage naturel, les indicateurs validés, avec la source, la période et la définition utilisée dans chaque réponse. 

IA, agents et ingestion

  • Développer des solutions analytiques, IA et agentiques (Python, SQL, outils de science des données), avec journalisation et points de contrôle humains intégrés dès la conception :  
  • Concevoir et superviser les chaînes d’agents : définir les étapes, les seuils d’escalade et les décisions qui exigent une validation humaine :
  • Collaborer à l’intégration de sources structurées ou non structurées, après un cadrage des sources autorisées avec la sécurité de l’information et la protection des renseignements personnels; 
  • Évaluer la justesse des réponses et des sorties d’agents, documenter les cas d’échec et corriger les règles ou les modèles en conséquence. 

Industrialisation, gouvernance et partenariat 

  • Documenter et opérationnaliser les solutions livrées (gestion des version, journalisation, procédure de reprise). 
  • Participer aux initiatives transversales, visant à rehausser la maturité analytique de la Finance et des Services d’entreprise. 
  • Agir comme partenaire analytique auprès des équipes d’affaires : vulgariser les résultats, communiquer les limites et l’incertitude, contribuer aux réflexions stratégiques.

 

Ce qui vous distingue

  • Curiosité intellectuelle et intérêt marqué pour l’analytique et les données; 
  • Rigueur, sens de la qualité et souci du détail; 
  • Capacité à comprendre rapidement des problématiques d’affaires et les traduire en solutions analytiques; 
  • Esprit de collaboration et aisance à travailler avec des profils variés (finance, TI, opérations); 
  • Autonomie, imputabilité et capacité à gérer plusieurs priorités simultanément; 
  • Désir d’apprendre et d’évoluer dans un environnement technologique et d’affaires en transformation;
  • Esprit critique envers les sorties d’un modèle, et capacité à dire à un décideur « on ne peut conclure à partir de ces données ». 

Ce que vous apportez

  • Diplôme universitaire de premier cycle (ou deuxième cycle, un atout) en analytique d’affaires, intelligence d’affaires, finance, mathématiques, ingénierie, informatique ou domaine connexe; 
  • Hui (8) à dix (10) années d’expérience dans un rôle analytique, en finance, en analytique d’affaires ou dans un domaine connexe; 
  • Bonne maîtrise des concepts de modélisation et manipulation de données (SQL, Python ou outils équivalents); 
  • Expérience avec des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau ou autre); 
  • Intérêt ou connaissances en finance, performance organisationnelle ou processus financiers, un atout important; 
  • Intérêt pour les technologies analytiques modernes (entrepôts de données, cloud, IA, automatisation); 
  • Connaissance pratique de l’IA générative et des agents, y compris leurs modes de défaillance : réponses plausibles mais fausses, dérivées, sources mal interprétées; 
  • Connaissance des règles d’accès aux données, de la protection des renseignements personnels et des exigences de traçabilité; 
  • Excellente maîtrise du français, tant à l’oral qu’à l’écrit.

Ce que nous offrons  

  • Rémunération globale concurrentielle avec régime de retraite à prestations déterminées et programme de coïnvestissement 
  • Programme complet de santé et d’épargne  
  • Opportunités de développement professionnel et de mobilité 
  • Conditions favorisant la conciliation travail–vie personnelle 
  • Environnement de travail d’exception

Modèle de travail hybride : Présence de quatre (4) journées par semaine au bureau avec une banque annuelle de journée de télétravail modulable (incluant la possibilité de travailler à l’extérieur du Canada) 


Nous consultons avec attention chaque candidature et nous contacterons directement les personnes retenues pour une entrevue.


La Caisse s’engage à poursuivre la promotion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion. Elle offre des chances d’emploi égales à tous et toutes en invitant les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature. Si cette offre d’emploi vous motive, mais que vous ne correspondez pas à tous les critères, soumettez votre candidature quand même! 


Veuillez écrire à [email protected] pour nous informer si votre situation actuelle nécessite des mesures d’adaptation dans le cadre du processus de recrutement.

Soyez assuré(e) que le motif de votre demande demeurera confidentiel. 

Si la mise en place d’une mesure d’adaptation nécessite l’implication de certaines personnes dans le processus de recrutement, celles-ci seront informées uniquement des mesures à appliquer, sans avoir accès aux renseignements concernant votre situation ni aux raisons sous-jacentes de la demande.

Skills Required

  • Diplôme universitaire de premier cycle en analytique d’affaires, intelligence d’affaires, finance, mathématiques, ingénierie, informatique ou domaine connexe
  • Diplôme de deuxième cycle dans un domaine connexe
  • Cinq à dix années d’expérience dans un rôle analytique, en finance, en analytique d’affaires ou dans un domaine connexe
  • Bonne maîtrise de la modélisation et de la manipulation des données avec SQL, Python ou des outils équivalents
  • Expérience avec des outils de visualisation de données comme Power BI ou Tableau
  • Intérêt ou connaissances en finance, performance organisationnelle ou processus financiers
  • Intérêt pour les entrepôts de données, le cloud, l’intelligence artificielle et l’automatisation
  • Connaissance pratique de l’IA générative et des agents, notamment de leurs modes de défaillance
  • Connaissance des règles d’accès aux données, de la protection des renseignements personnels et des exigences de traçabilité
  • Excellente maîtrise du français à l’oral et à l’écrit
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What We Do

At CDPQ, we invest constructively to generate sustainable returns over the long term. As a global investment group managing funds for public retirement and insurance plans, we work alongside our partners to build enterprises that drive performance and progress. We are active in the major financial markets, private equity, infrastructure, real estate and private debt. As of December 31, 2023, CDPQ’s net assets totalled $434BN CAD CDPQ is a registered trademark owned by Caisse de dépôt et placement du Québec and licensed for use by its subsidiaries

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